Makalah berargumen kesadaran bergantung pada komputasi gaya “biologis”, bukan kode abstrak

Fakta terverifikasi

Artikel ulasan oleh Borjan Milinkovic dan Jaan Aru berargumen bahwa memperlakukan pikiran sebagai perangkat lunak yang berjalan pada perangkat keras yang dapat ditukar tidak cocok dengan cara otak benar-benar menghitung. Penulis mengusulkan “komputasionalisme biologis,” sebuah kerangka yang mengikat kognisi dan (potensial) kesadaran pada komputasi yang hibrida, multi-skala, dan dibentuk oleh kendala energi.

Debat ilmiah dan filosofis tentang kesadaran sering kali dibingkai sebagai perseteruan antara dua kubu: fungsionalisme komputasional, yang memperlakukan berpikir sebagai pemrosesan informasi abstrak yang secara prinsip dapat diimplementasikan dalam banyak sistem fisik, dan naturalisme biologis, yang menyatakan bahwa pengalaman sadar bergantung pada proses fisik konkret dari organisme hidup.

Dalam artikel ulasan baru, peneliti Borjan Milinkovic dan Jaan Aru berargumen untuk apa yang mereka sebut komputasionalisme biologis, menggambarkannya sebagai cara untuk melampaui kerangka “perangkat lunak versus biologi”. Klaim inti mereka adalah bahwa konsep komputasi standar yang terinspirasi komputer tidak cocok dengan cara otak beroperasi, dan ketidakcocokan ini penting untuk perdebatan tentang kesadaran dan pikiran buatan.

Menurut penulis, komputasi biologis memiliki tiga fitur sentral:

Pertama, itu hibrida, menggabungkan peristiwa diskrit (seperti lonjakan neuron dan pelepasan neurotransmiter) dengan dinamika fisik kontinu yang berevolusi seiring waktu (termasuk bidang tegangan yang berubah dan gradien kimia) yang saling memengaruhi secara terus-menerus.

Kedua, itu tidak terpisah skala. Penulis berargumen bahwa aktivitas otak tidak dapat dibagi secara bersih menjadi “algoritma” abstrak di satu sisi dan “implementasi” terpisah di sisi lain, karena pengaruh kausal berjalan melintasi level—dari saluran ion hingga sirkuit hingga dinamika seluruh otak—dan mengubah organisasi fisik mengubah apa yang dihitung oleh sistem.

Ketiga, itu berbasis metabolik (atau energi). Dalam penjelasan mereka, kendala energi ketat membentuk apa yang dapat direpresentasikan oleh otak dan bagaimana ia belajar dan mempertahankan aktivitas stabil, memperlakukan kopling ini sebagai bagian dari bagaimana kecerdasan biologis diorganisir.

Secara keseluruhan, kerangka kerja menekankan gagasan bahwa, di otak, “algoritma adalah substrat”—komputasi bukan hanya manipulasi simbol yang dilapisi pada perangkat keras, tetapi proses fisik yang terbentang secara real-time.

Penulis juga berargumen bahwa perspektif ini mengungkap batasan dalam bagaimana kecerdasan buatan modern sering digambarkan. Meskipun sistem AI dapat mempelajari pemetaan input-output yang kuat sebagai prosedur digital, makalah tersebut menyatakan bahwa komputasi biologis bergantung pada dinamika fisik real-time dan kopling multi-skala yang umumnya tidak diinstansiasi oleh arsitektur digital saat ini.

Artikel tersebut tidak mengklaim kesadaran terbatas pada kehidupan berbasis karbon. Sebaliknya, ia menyarankan bahwa jika kesadaran bergantung pada jenis komputasi ini, maka membangun pikiran sintetis mungkin memerlukan sistem fisik yang mereproduksi fitur kunci komputasi gaya biologis—dinamika hibrida, kopling multi-skala tanpa antarmuka bersih, dan kendala energi kuat—daripada hanya perangkat lunak yang lebih baik.

Artikel ulasan, berjudul “On biological and artificial consciousness: A case for biological computationalism,” muncul di Neuroscience & Biobehavioral Reviews (Volume 181, Februari 2026) sebagai nomor artikel 106524. Bahan untuk ringkasan ScienceDaily disediakan oleh Estonian Research Council.

Artikel Terkait

Illustration of glowing whole-brain neural networks coordinating efficiently, representing a University of Notre Dame study on general intelligence.
Gambar dihasilkan oleh AI

Study points to whole-brain network coordination as a key feature of general intelligence

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

University of Notre Dame researchers report evidence that general intelligence is associated with how efficiently and flexibly brain networks coordinate across the whole connectome, rather than being localized to a single “smart” region. The findings, published in Nature Communications, are based on neuroimaging and cognitive data from 831 Human Connectome Project participants and an additional 145 adults from the INSIGHT Study.

Australia-based start-up Cortical Labs has announced plans to construct two data centres using neuron-filled chips. The facilities in Melbourne and Singapore will house its CL1 biological computers, which have demonstrated the ability to play video games like Doom. The initiative aims to scale up cloud-based brain-computing services while reducing energy consumption.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Northwestern University researchers report they have printed flexible “artificial neurons” that generate realistic electrical spike patterns and can trigger responses in living mouse brain tissue. The team says the work, published April 15 in Nature Nanotechnology, could help advance brain-machine interfaces and more energy-efficient, brain-inspired computing.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak