Researchers observing a detailed mouse cortex simulation on Japan's Fugaku supercomputer, with a colorful 3D brain model on screen.
Researchers observing a detailed mouse cortex simulation on Japan's Fugaku supercomputer, with a colorful 3D brain model on screen.
Gambar dihasilkan oleh AI

Peneliti jalankan simulasi korteks tikus yang detail di superkomputer Fugaku Jepang

Gambar dihasilkan oleh AI
Fakta terverifikasi

Ilmuwan dari Allen Institute dan Universitas Elektro-Komunikasi Jepang telah membangun salah satu model virtual korteks tikus paling detail hingga saat ini, mensimulasikan sekitar 9 juta neuron dan 26 miliar sinapsis di 86 wilayah pada superkomputer Fugaku.

Apa yang mereka bangun

Peneliti menciptakan simulasi seluruh korteks otak tikus yang detail secara biofisik, yang mereproduksi struktur dan aktivitas. Model tersebut terdiri dari sekitar 9 juta neuron, 26 miliar sinapsis, dan 86 wilayah yang saling terhubung, menawarkan wadah pengujian digital untuk memeriksa fenomena seperti penyakit Alzheimer, epilepsi, perhatian, dan aspek lain dari fungsi otak. (alleninstitute.org)

Bagaimana cara kerjanya

Tim mengintegrasikan dataset biologis besar dari Allen Cell Types Database dan Allen Mouse Brain Connectivity Atlas, kemudian menggunakan Brain Modeling ToolKit (BMTK) dari Allen Institute bersama dengan simulator neuron ringan bernama Neulite untuk menerjemahkan persamaan menjadi neuron virtual yang memicu dan berkomunikasi. (celltypes.brain-map.org)

Superkomputer di baliknya

Fugaku—dikembangkan oleh RIKEN dan Fujitsu—dapat menjalankan lebih dari 400 kuadriliun operasi per detik dan terdiri dari 158.976 node komputasi. Kekuatan itu memungkinkan simulasi skala besar dan detail biofisik untuk berjalan pada skala seluruh korteks. (fujitsu.com)

Apa yang dikatakan peneliti

“Ini menunjukkan pintu terbuka. Kita bisa menjalankan simulasi otak semacam ini secara efektif dengan kekuatan komputasi yang cukup,” kata Anton Arkhipov, Ph.D., peneliti di Allen Institute. Tadashi Yamazaki, Ph.D., dari Universitas Elektro-Komunikasi menambahkan: “Fugaku digunakan untuk penelitian di berbagai bidang ilmu komputasi, seperti astronomi, meteorologi, dan penemuan obat… Pada kesempatan ini, kami menggunakan Fugaku untuk simulasi sirkuit saraf.” (sciencedaily.com)

Di mana pekerjaan ini disajikan

Menurut institusi, makalah lengkap dijadwalkan dirilis di SC25, Konferensi Internasional untuk Komputasi Tinggi Performa, Jaringan, Penyimpanan, dan Analisis, yang diadakan 16–21 November 2025, di St. Louis, Missouri. (uec.ac.jp)

Siapa yang terlibat

Kolaborasi ini dipimpin oleh Allen Institute dan Universitas Elektro-Komunikasi, dengan kontribusi dari RIST, Universitas Yamaguchi, dan Pusat Ilmu Komputasi RIKEN. Kontributor yang disebutkan dalam materi proyek termasuk Laura Green, Ph.D.; Beatriz Herrera, Ph.D.; Kael Dai, B.Sc.; Rin Kuriyama, M.Sc.; dan Kaaya Akira-Tamura, Ph.D. (uec.ac.jp)

Mengapa ini penting

Dengan menyatukan data otak yang kaya dan tersedia secara publik dengan komputasi performa tinggi, proyek ini menyediakan cara yang skalabel untuk menyelidiki bagaimana kerusakan menyebar melalui sirkuit dan mengeksplorasi hipotesis tentang kognisi dan penyakit secara in silico—berpotensi menginformasikan strategi terapeutik masa depan. Peneliti mengatakan bahwa tonggak ini memajukan tujuan jangka panjang mereka untuk membangun model otak lengkap, akhirnya bahkan model manusia, yang didasarkan pada detail biologis. (sciencedaily.com)

Apa yang dikatakan orang

Diskusi di X tentang simulasi korteks tikus yang detail di superkomputer Fugaku Jepang sangat positif secara luar biasa, dengan pengguna dan institusi menyatakan kegembiraan atas terobosan dalam neurosains dan potensinya untuk memajukan penelitian pada penyakit otak seperti Alzheimer dan epilepsi. Posting resmi dari Allen Institute dan RIKEN menyoroti pencapaian teknis dan upaya kolaboratif, sementara akun berita sains dan penggemar berbagi ringkasan yang menekankan realisme model dan implikasinya untuk eksperimen virtual. Tidak ada sentimen negatif atau skeptis yang menonjol dalam hasil.

Artikel Terkait

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Gambar dihasilkan oleh AI

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Northwestern University researchers report they have printed flexible “artificial neurons” that generate realistic electrical spike patterns and can trigger responses in living mouse brain tissue. The team says the work, published April 15 in Nature Nanotechnology, could help advance brain-machine interfaces and more energy-efficient, brain-inspired computing.

Dilaporkan oleh AI

Australia-based start-up Cortical Labs has announced plans to construct two data centres using neuron-filled chips. The facilities in Melbourne and Singapore will house its CL1 biological computers, which have demonstrated the ability to play video games like Doom. The initiative aims to scale up cloud-based brain-computing services while reducing energy consumption.

Researchers at UCLA Health and UC San Francisco have identified a natural defense mechanism in brain cells that helps remove toxic tau protein, potentially explaining why some neurons resist Alzheimer's damage better than others. The study, published in Cell, used CRISPR screening on lab-grown human neurons to uncover this system. Findings suggest new therapeutic avenues for neurodegenerative diseases.

Dilaporkan oleh AI

Researchers at The Rockefeller University have created a detailed cellular atlas of aging by analyzing nearly 7 million cells from 21 organs in mice. The study reveals that aging begins earlier than previously thought and occurs in a coordinated manner throughout the body. Findings highlight differences between males and females, along with potential targets for anti-aging therapies.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak