Researchers observing a detailed mouse cortex simulation on Japan's Fugaku supercomputer, with a colorful 3D brain model on screen.
AIによって生成された画像

研究者らが日本のFugakuスーパーコンピューターで詳細なマウス皮質シミュレーションを実行

AIによって生成された画像
事実確認済み

Allen Instituteと日本の電気通信大学の科学者らが、これまでに最も詳細なマウス皮質の仮想モデルを構築し、Fugakuスーパーコンピューター上で約900万個のニューロンと260億のシナプスを86の領域にわたってシミュレーションした。

彼らが構築したもの

研究者らは、マウス脳の全皮質を対象とした生体物理学的に詳細なシミュレーションを作成し、構造と活動の両方を再現した。このモデルは約900万個のニューロン、260億のシナプス、86の相互接続された領域からなり、アルツハイマー病、てんかん、注意、その他の脳機能の側面などの現象を調べるためのデジタルテストベッドを提供する。(alleninstitute.org)

仕組み

チームはAllen Cell Types DatabaseとAllen Mouse Brain Connectivity Atlasから大規模な生物学的データセットを統合し、Allen InstituteのBrain Modeling ToolKit (BMTK)とNeuliteと呼ばれる軽量ニューロンシミュレーターを使用して、方程式をスパイクを発生させ通信する仮想ニューロンに翻訳した。(celltypes.brain-map.org)

その背後にあるスーパーコンピューター

Fugaku—RIKENとFujitsuによって開発—は1秒間に400京以上の演算を実行でき、158,976の計算ノードで構成される。この馬力により、大規模で生体物理学的に詳細なシミュレーションが全皮質スケールで実行可能となった。(fujitsu.com)

研究者らのコメント

「これにより扉が開かれたことがわかります。十分な計算能力があれば、このような脳シミュレーションを効果的に実行できます」とAllen Instituteの研究者であるAnton Arkhipov博士は述べた。電気通信大学のTadashi Yamazaki博士は付け加えた:「Fugakuは天文学、気象学、創薬などの幅広い計算科学分野で研究に使用されています…今回、我々はFugakuをニューラル回路シミュレーションに活用しました。」(sciencedaily.com)

発表の場

機関によると、完全な論文はSC25(高性能コンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、解析に関する国際会議)で公開予定で、2025年11月16日から21日までミズーリ州セントルイスで開催される。(uec.ac.jp)

参加者

この協力はAllen Instituteと電気通信大学が主導し、RIST、山口大学、RIKENの計算科学研究センターからの貢献がある。プロジェクト資料に名前の挙がった貢献者はLaura Green博士、Beatriz Herrera博士、Kael Dai学士、Rin Kuriyama修士、Kaaya Akira-Tamura博士を含む。(uec.ac.jp)

意義

豊富で公開された脳データを高性能コンピューティングと統合することで、このプロジェクトは回路を通じた損傷の広がりを探求し、認知や疾患に関する仮説をin silicoで検証するスケーラブルな方法を提供する—将来の治療戦略に影響を与える可能性がある。研究者らは、このマイルストーンが生物学的詳細に基づく全脳モデル構築の長期目標を推進し、最終的には人間モデルまで進めるものだと述べている。(sciencedaily.com)

人々が言っていること

X上での日本のFugakuスーパーコンピューターによる詳細なマウス皮質シミュレーションに関する議論は圧倒的に肯定的で、ユーザーや機関が神経科学のブレークスルーとアルツハイマー病やてんかんなどの脳疾患研究の推進可能性に興奮を表している。Allen InstituteとRIKENの公式投稿は技術的達成と協力努力を強調し、科学ニュースアカウントと愛好家はモデルの現実性と仮想実験への影響をまとめて共有している。結果に目立つ否定的または懐疑的な感情はなかった。

関連記事

Illustration of a brain connectivity map from an Ohio State University study, showing neural patterns predicting cognitive activities, for a news article on neuroscience findings.
AIによって生成された画像

研究が脳の接続性をマッピングし、認知機能全体での活動を予測する方法を明らかに

AIによるレポート AIによって生成された画像 事実確認済み

オハイオ州立大学の科学者たちは、脳の配線パターンが脳全体にわたる多くの精神的機能に関連する活動を予測する方法を明らかにしました。各領域は、言語や記憶などの役割に関連する独自の「接続性フィンガープリント」を示します。Network Neuroscienceに掲載された査読済みの発見は、健康な若年成人脳の研究と、神経学的または精神疾患との比較のための基盤を提供します。

科学者たちは、世界で最も強力なスーパーコンピューターを使って人間の脳をシミュレートする寸前であり、脳機能の秘密を解明することを目指している。ドイツのJülich Research Centreの研究者らが主導するこのプロジェクトは、JUPITERスーパーコンピューターを活用して200億個のニューロンをモデル化する。この画期的な進歩により、小規模モデルでは達成できない記憶や薬の効果に関する理論のテストが可能になる。

AIによるレポート

日本の名古屋大学の研究者らが、幹細胞を用いたミニチュア脳モデルを開発し、視床と皮質の相互作用を研究。視床が皮質神経ネットワークの成熟に果たす重要な役割を明らかにした。この発見は自閉症などの神経障害研究を進める可能性がある。

Scientists at Northwestern University have created a soft, wireless brain implant that delivers patterned light directly to neurons, enabling mice to interpret these signals as meaningful cues without relying on sight, sound or touch. The fully implantable device uses an array of up to 64 micro-LEDs to generate complex activity patterns across the cortex, a development that could advance next-generation prosthetics and sensory therapies, according to Northwestern and Nature Neuroscience.

AIによるレポート 事実確認済み

研究者らが紙のように薄い脳インプラント「BISC」を開発し、脳とコンピューター間の高帯域無線リンクを実現。このシングルチップデバイスは、脳と頭蓋骨の狭い隙間に滑り込ませることができ、てんかん、麻痺、失明などの治療に新たな可能性を開き、運動、知覚、意図を解読する先進AIモデルをサポートする。

研究者らは発達中の大脳皮質を模倣した詳細な脳オルガノイドを作成し、本物の脳の血管に非常に似た血管を備えました。この進歩は、実験室で培養されたミニ脳の主要な制限を解消し、より長く生存し、神経学的疾患に関するより深い洞察を提供する可能性があります。ヒト幹細胞から培養されたオルガノイドは、中空の中心を持つ均等に分布した血管を特徴とし、脳研究における重要な一歩です。

AIによるレポート 事実確認済み

研究者らは、数千の遺伝子がどのように共同で疾患リスクに影響を与えるかを明らかにするゲノムマッピング技術を開発し、伝統的な遺伝子研究が残したギャップを埋めるのに役立てている。この手法は、グラッドストーン研究所とスタンフォード大学の科学者らが主導したNature論文で説明されており、大規模な細胞実験と集団遺伝学データを組み合わせ、将来の治療法の有望な標的を強調し、血液障害や免疫媒介疾患などの状態に対する理解を深めるものである。

 

 

 

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否