オハイオ州立大学の科学者たちは、脳の配線パターンが脳全体にわたる多くの精神的機能に関連する活動を予測する方法を明らかにしました。各領域は、言語や記憶などの役割に関連する独自の「接続性フィンガープリント」を示します。Network Neuroscienceに掲載された査読済みの発見は、健康な若年成人脳の研究と、神経学的または精神疾患との比較のための基盤を提供します。
オハイオ州立大学の博士課程学生ケリー・ヒアシュによる新しい研究では、脳領域を結ぶ接続のウェブが、広範な認知ドメインにわたって脳活動が上昇または低下する場所を予測するために使用できることがわかり、孤立した機能からの以前の研究を全脳視点に拡張しています。(news.osu.edu)
「私たちは接続性を脳機能の基本的な組織原理として見ています」とヒアシュは、研究の全体的な結果を説明しました。共同著者のゼイネップ・サジンは、脳領域がその領域が行うことに関連する独自の「接続性フィンガープリント」を持っていると付け加えました。(news.osu.edu)
主任著者のデビッド・オッシャーは、この研究が「言語領域を独自にする接続性パターン」を明確にし、隣接する領域から区別するのに役立つと述べました。(news.osu.edu)
方法は、Human Connectome Projectの1,018人の参加者からのMRIデータを、33の認知プロセス（例：発話、意思決定、音楽聴取、顔認識）の活動をマッピングするオンラインのメタアナリティクスツールであるNeuroQueryと組み合わせました。チームは、各領域の配線を脳全体にわたる予測されるタスク関連活性化パターンに結びつける計算モデルを構築しました。(news.osu.edu)
領域とドメイン全体で、接続性パターンは脳活動を信頼性高く追跡しました。このリンクは、高次機能、特に記憶と実行制御で最も強く、これらのスキルは多くの年をかけて発達すると著者らは指摘しました。(news.osu.edu)
この分析が典型的な若年成人脳の「鳥瞰図」を提供するため、著者らは、神経学的または精神疾患での将来の比較のための参照点を提供すると述べています。(news.osu.edu)
この研究はNetwork Neuroscienceに掲載され、ジャーナルは記事のDOIを10.1162/NETN.a.504とし、2025年10月20日の出版日を記載しています。(eurekalert.org)
