Split-image illustration showing subtle differences in facial expressions of anger, happiness, and sadness between non-autistic and autistic adults, captured with motion capture markers, for a University of Birmingham study.
Gambar dihasilkan oleh AI

Studi memetakan perbedaan halus dalam ekspresi wajah emosi pada orang dewasa autis dan non-autis

Gambar dihasilkan oleh AI
Fakta terverifikasi

Peneliti di University of Birmingham menggunakan capture gerakan wajah untuk membandingkan bagaimana orang dewasa autis dan non-autis menghasilkan ekspresi wajah kemarahan, kebahagiaan, dan kesedihan, menemukan perbedaan konsisten dalam fitur wajah yang ditekankan. Karya tersebut, yang diterbitkan di *Autism Research*, menunjukkan bahwa beberapa kesalahpahaman tentang emosi mungkin berasal dari gaya ekspresif yang 'tidak cocok' antar kelompok daripada masalah sepihak.

Sebuah studi yang dipimpin oleh peneliti di University of Birmingham telah merinci bagaimana orang dewasa autis dan non-autis menggerakkan wajah mereka saat mengekspresikan emosi dasar, mengidentifikasi perbedaan yang dapat berkontribusi pada miskomunikasi. Diterbitkan di Autism Research, studi tersebut merekam data capture gerakan wajah dari 25 orang dewasa autis dan 26 orang dewasa non-autis. Peserta menghasilkan total 4.896 ekspresi—2.448 ekspresi 'terpandu' dan 2.448 ekspresi lisan—sambil menampilkan kemarahan, kebahagiaan, dan kesedihan dalam dua konteks: mencocokkan gerakan wajah dengan suara dan berbicara. Peneliti melaporkan mengekstrak lebih dari 265 juta titik data untuk membangun perpustakaan gerakan wajah beresolusi tinggi. Analisis menemukan perbedaan spesifik emosi dalam cara ekspresi diproduksi. Untuk kemarahan, peserta autis lebih mengandalkan mulut dan kurang pada alis daripada peserta non-autis. Untuk kebahagiaan, peserta autis menunjukkan senyum yang kurang dilebih-lebihkan yang tidak 'mencapai mata'. Untuk kesedihan, peserta autis lebih sering menghasilkan tampilan melengkung ke bawah dengan mengangkat bibir atas lebih tinggi daripada rekan non-autis mereka. Tim penelitian juga melaporkan bahwa peserta autis menghasilkan rentang ekspresi unik yang lebih luas. Studi tersebut juga memeriksa aleksitimia—sering digambarkan sebagai kesulitan mengidentifikasi dan menggambarkan emosi sendiri—dan menemukan bahwa aleksitimia yang lebih tinggi dikaitkan dengan ekspresi wajah yang kurang jelas dibedakan untuk kemarahan dan kebahagiaan, yang dapat membuat emosi tersebut tampak lebih ambigu. Dr. Connor Keating, yang memimpin pekerjaan di University of Birmingham dan sekarang berbasis di University of Oxford, mengatakan perbedaan tersebut meluas di luar 'bentuk' ekspresi ke cara mereka terbentang seiring waktu: «Temuan kami menunjukkan orang autis dan non-autis berbeda tidak hanya dalam penampilan ekspresi wajah, tetapi juga dalam kelancaran pembentukan ekspresi tersebut. Ketidakcocokan ini dalam ekspresi wajah dapat membantu menjelaskan mengapa orang autis kesulitan mengenali ekspresi non-autis dan sebaliknya.» Profesor Jennifer Cook, penulis senior di University of Birmingham, mengatakan hasilnya mendukung pandangan perbedaan ekspresi emosional sebagai potensial timbal balik daripada inheren defisien: «Orang autis dan non-autis mungkin mengekspresikan emosi dengan cara yang berbeda tapi sama bermaknanya—hampir seperti berbicara bahasa berbeda. Apa yang kadang diinterpretasikan sebagai kesulitan bagi orang autis mungkin justru mencerminkan tantangan dua arah dalam memahami ekspresi masing-masing.» Menurut University of Birmingham, proyek tersebut didanai oleh UK Medical Research Council dan Program Riset dan Inovasi Horizon 2020 Uni Eropa. Makalah berjudul «Ekspresi Tidak Cocok: Perbedaan Spasotemporal dan Kinematik dalam Ekspresi Wajah Autis dan Non-Autis» (DOI: 10.1002/aur.70157).

Artikel Terkait

Illustration of a brain connectivity map from an Ohio State University study, showing neural patterns predicting cognitive activities, for a news article on neuroscience findings.
Gambar dihasilkan oleh AI

Studi memetakan bagaimana konektivitas otak memprediksi aktivitas di berbagai fungsi kognitif

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Para ilmuwan di The Ohio State University telah memetakan bagaimana pola kabel otak dapat memprediksi aktivitas yang terkait dengan banyak fungsi mental di seluruh otak. Setiap wilayah menunjukkan 'sidik jari konektivitas' yang khas terkait dengan peran seperti bahasa dan memori. Temuan yang ditinjau sejawat di Network Neuroscience menawarkan dasar untuk mempelajari otak dewasa muda yang sehat dan untuk perbandingan dengan kondisi neurologis atau psikiatris.

Sebuah studi baru menunjukkan bahwa wilayah otak yang mengendalikan ekspresi wajah pada monyet makaka bekerja sama dengan cara tak terduga, menantang asumsi sebelumnya tentang pembagian tugas mereka. Peneliti yang dipimpin Geena Ianni di University of Pennsylvania menggunakan rekaman saraf canggih untuk mengungkap bagaimana gerakan ini dikodekan. Temuan ini dapat membuka jalan bagi antarmuka otak-komputer masa depan yang mendekode sinyal wajah untuk pasien dengan gangguan neurologis.

Dilaporkan oleh AI

Para neurocientist telah mengidentifikasi delapan peta mirip tubuh di korteks visual yang mencerminkan organisasi sensasi sentuhan, memungkinkan otak merasakan secara fisik apa yang dilihatnya pada orang lain. Penemuan ini, berdasarkan pemindaian otak saat menonton film, meningkatkan pemahaman empati dan menjanjikan pengobatan untuk autisme serta kemajuan AI. Temuan dipublikasikan di Nature.

Peneliti di Universitas Jenewa menemukan bahwa wilayah spesifik di korteks auditori manusia merespons sangat kuat terhadap vokalisasi simpanse dibandingkan dengan primata lain, termasuk bonobo dan makaka. Penelitian ini, yang diterbitkan sebagai pracetak yang ditinjau di eLife, menunjukkan bahwa area otak manusia yang terlibat dalam pemrosesan suara juga disetel untuk panggilan primata non-manusia tertentu, mencerminkan akar evolusi dan akustik yang dibagikan.

Dilaporkan oleh AI

Sebuah studi skala besar mengungkapkan bahwa berpartisipasi dalam aktivitas kreatif seperti menyanyi dan menari dapat menyebabkan perubahan bermanfaat pada protein yang mengurangi peradangan dan mendukung kesehatan otak. Peneliti menganalisis sampel darah dari hampir 6.000 orang dewasa Inggris untuk mengungkap jalur biologis ini. Temuan menunjukkan keterlibatan seni menurunkan risiko kondisi seperti penyakit jantung dan demensia.

Studi kohort Inggris selama beberapa dekade yang mengikuti 10.930 orang lahir tahun 1970 menemukan bahwa anak-anak yang menunjukkan lebih banyak sifat gangguan defisit perhatian/hiperaktivitas (ADHD) di usia 10 tahun memiliki peluang lebih tinggi untuk kondisi kesehatan fisik yang dilaporkan sendiri dan disabilitas terkait kesehatan fisik di usia 46 tahun. Penelitian yang diterbitkan di JAMA Network Open menunjukkan bahwa merokok, distress psikologis, dan indeks massa tubuh lebih tinggi sebagian menjelaskan hubungan tersebut, dan menekankan perlunya identifikasi dan dukungan yang lebih baik sepanjang dewasa.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Sebagian kecil orang melaporkan tidak merasakan kenikmatan dari musik meskipun pendengaran normal dan respons utuh terhadap hadiah lain—sifat yang dikenal sebagai anhédonia musik spesifik. Peneliti mengatakan bukti dari pencitraan otak dan studi perilaku menunjukkan komunikasi lebih lemah antara wilayah pendengaran dan sirkuit hadiah otak sebagai mekanisme kunci, temuan yang dapat membantu menjelaskan bagaimana kesenangan dihasilkan dan mengapa bisa terganggu secara selektif.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak