Split-image illustration showing subtle differences in facial expressions of anger, happiness, and sadness between non-autistic and autistic adults, captured with motion capture markers, for a University of Birmingham study.
Split-image illustration showing subtle differences in facial expressions of anger, happiness, and sadness between non-autistic and autistic adults, captured with motion capture markers, for a University of Birmingham study.
Imagem gerada por IA

Estudo mapeia diferenças sutis nas expressões faciais de emoções em adultos autistas e não autistas

Imagem gerada por IA
Verificado

Pesquisadores da Universidade de Birmingham usaram captura de movimento facial para comparar como adultos autistas e não autistas produzem expressões faciais de raiva, felicidade e tristeza, encontrando diferenças consistentes nas características faciais enfatizadas. O trabalho, publicado em *Autism Research*, sugere que alguns mal-entendidos sobre emoções podem decorrer de estilos expressivos «desalinhados» entre grupos em vez de um problema unilateral.

Um estudo liderado por pesquisadores da Universidade de Birmingham detalhou como adultos autistas e não autistas movem seus rostos ao expressar emoções básicas, identificando diferenças que poderiam contribuir para a má comunicação. Publicado em Autism Research, o estudo registrou dados de captura de movimento facial de 25 adultos autistas e 26 adultos não autistas. Os participantes produziram 4.896 expressões no total — 2.448 expressões «indicadas» e 2.448 expressões faladas — enquanto exibiam raiva, felicidade e tristeza em dois contextos: combinando movimentos faciais com sons e falando. Os pesquisadores relataram a extração de mais de 265 milhões de pontos de dados para construir uma biblioteca de alta resolução de movimentos faciais. A análise encontrou diferenças específicas de emoção na forma como as expressões foram produzidas. Para raiva, participantes autistas dependeram mais da boca e menos das sobrancelhas do que participantes não autistas. Para felicidade, participantes autistas mostraram um sorriso menos exagerado que não «chegava aos olhos». Para tristeza, participantes autistas produziram mais frequentemente um olhar descendente elevando o lábio superior mais do que seus pares não autistas. A equipe de pesquisa também relatou que participantes autistas produziram uma gama mais ampla de expressões únicas. O estudo também examinou a alexitimia — frequentemente descrita como dificuldade em identificar e descrever as próprias emoções — e encontrou que maior alexitimia estava associada a expressões faciais menos claramente diferenciadas para raiva e felicidade, o que poderia tornar essas emoções mais ambíguas. Dr. Connor Keating, que liderou o trabalho na Universidade de Birmingham e agora está baseado na Universidade de Oxford, disse que as diferenças se estendiam além da «forma» das expressões para como elas se desenrolam ao longo do tempo: «Nossos achados sugerem que autistas e não autistas diferem não apenas na aparência das expressões faciais, mas também na suavidade com que essas expressões são formadas. Essas incompatibilidades nas expressões faciais podem ajudar a explicar por que pessoas autistas lutam para reconhecer expressões não autistas e vice-versa.» A Professora Jennifer Cook, autora sênior na Universidade de Birmingham, disse que os resultados apoiam uma visão das diferenças na expressão emocional como potencialmente recíprocas em vez de inerentemente deficientes: «Pessoas autistas e não autistas podem expressar emoções de maneiras diferentes, mas igualmente significativas — quase como falar idiomas diferentes. O que às vezes foi interpretado como dificuldades para pessoas autistas pode refletir, em vez disso, um desafio de dois sentidos na compreensão das expressões uns dos outros.» De acordo com a Universidade de Birmingham, o projeto foi financiado pelo UK Medical Research Council e pelo Programa de Pesquisa e Inovação Horizon 2020 da União Europeia. O artigo é intitulado «Expressões Desalinhadas: Diferenças EspaçiTemporal e Cinemáticas nas Expressões Faciais Autistas e Não Autistas» (DOI: 10.1002/aur.70157).

Artigos relacionados

Illustration of a brain connectivity map from an Ohio State University study, showing neural patterns predicting cognitive activities, for a news article on neuroscience findings.
Imagem gerada por IA

Estudo mapeia como a conectividade cerebral prevê atividade em funções cognitivas

Reportado por IA Imagem gerada por IA Verificado

Cientistas da The Ohio State University mapearam como padrões de fiação cerebral podem prever atividade ligada a muitas funções mentais em todo o cérebro. Cada região mostra uma “impressão digital de conectividade” distinta ligada a papéis como linguagem e memória. As descobertas revisadas por pares na Network Neuroscience oferecem uma base para estudar cérebros de adultos jovens saudáveis e para comparações com condições neurológicas ou psiquiátricas.

Um novo estudo mostrou que as regiões cerebrais que controlam expressões faciais em macacos funcionam juntas de maneiras inesperadas, desafiando suposições anteriores sobre a divisão de trabalho. Pesquisadores liderados por Geena Ianni na Universidade da Pensilvânia usaram gravações neurais avançadas para revelar como esses gestos são codificados. As descobertas podem abrir caminho para interfaces cérebro-computador futuras que decodificam sinais faciais para pacientes com deficiências neurológicas.

Reportado por IA

Neurocientistas identificaram oito mapas semelhantes ao corpo na córtex visual que espelham a organização das sensações táteis, permitindo que o cérebro sinta fisicamente o que vê nos outros. Esta descoberta, baseada em exames cerebrais durante a visualização de filmes, aprimora o entendimento da empatia e promete tratamentos para autismo e avanços em IA. Os achados foram publicados na Nature.

Um estudo na PLOS Biology relata que sincronizar atividade entre regiões frontais e parietais do cérebro usando estimulação elétrica não invasiva aumentou ligeiramente a disposição dos participantes em compartilhar dinheiro em uma tarefa econômica padrão, incluindo escolhas que reduziam seu próprio pagamento.

Reportado por IA Verificado

Pesquisadores que analisam dados de imagem cerebral e tratamento de centenas de pessoas relatam que a doença de Parkinson está associada a conectividade anormal envolvendo a rede de ação somato-cognitiva (SCAN), uma rede de córtex motor descrita em 2023. Em um pequeno ensaio, estimulação direcionada a essa rede produziu taxa de resposta mais alta do que estimulação de áreas motoras próximas, abrindo possibilidade de tratamentos não invasivos mais direcionados.

Neurocientistas do Trinity College Dublin descobriram que bebês com apenas dois meses já conseguem classificar informações visuais em categorias como animais e brinquedos. Usando exames de cérebro e IA, o estudo revela as bases iniciais da percepção. Isso desafia suposições anteriores sobre a cognição infantil.

Reportado por IA

Pesquisadores do Karolinska Institutet identificaram como as oscilações alfa no cérebro ajudam a distinguir o corpo do entorno. Ritmos alfa mais rápidos permitem a integração precisa de sinais visuais e táteis, fortalecendo a sensação de eu corporal. Os achados, publicados na Nature Communications, podem informar tratamentos para condições como esquizofrenia e melhorar designs de próteses.

 

 

 

Este site usa cookies

Usamos cookies para análise para melhorar nosso site. Leia nossa política de privacidade para mais informações.
Recusar