Split-image illustration showing subtle differences in facial expressions of anger, happiness, and sadness between non-autistic and autistic adults, captured with motion capture markers, for a University of Birmingham study.
Split-image illustration showing subtle differences in facial expressions of anger, happiness, and sadness between non-autistic and autistic adults, captured with motion capture markers, for a University of Birmingham study.
Bild genererad av AI

Studie kartlägger subtila skillnader i ansiktsuttryck för känslor hos autistiska och icke-autistiska vuxna

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare vid University of Birmingham använde ansiktsrörelsecapture för att jämföra hur autistiska och icke-autistiska vuxna producerar ansiktsuttryck för ilska, lycka och sorg, och fann konsekventa skillnader i vilka ansiktsdrag som betonas. Arbetet, publicerat i *Autism Research*, tyder på att vissa missförstånd kring känslor kan bero på omatchade uttrycks «stilar» mellan grupper snarare än ett ensidigt problem.

En studie ledd av forskare vid University of Birmingham har detaljerat hur autistiska och icke-autistiska vuxna rör sina ansikten när de uttrycker grundläggande känslor, och identifierat skillnader som kan bidra till misskommunikation. Publicerad i Autism Research registrerade studien ansiktsrörelsecapturedata från 25 autistiska vuxna och 26 icke-autistiska vuxna. Deltagarna producerade totalt 4 896 uttryck – 2 448 «styrda» uttryck och 2 448 talade uttryck – medan de visade ilska, lycka och sorg i två kontexter: matcha ansiktsrörelser till ljud och tala. Forskare rapporterade att de extraherade mer än 265 miljoner datapunkter för att bygga ett högupplöst bibliotek av ansiktsrörelser. Analysen fann känslospecifika skillnader i hur uttrycken producerades. För ilska lutade autistiska deltagare mer på munnen och mindre på ögonbrynen än icke-autistiska deltagare. För lycka visade autistiska deltagare ett mindre överdrivet leende som inte «nådde ögonen». För sorg producerade autistiska deltagare oftare ett nedåtböjt utseende genom att lyfta överläppen mer än sina icke-autistiska jämnåriga. Forskarteamet rapporterade också att autistiska deltagare producerade ett bredare spektrum av unika uttryck. Studien undersökte även alexitymi – ofta beskrivet som svårighet att identifiera och beskriva egna känslor – och fann att högre alexitymi associerades med mindre tydligt differentierade ansiktsuttryck för ilska och lycka, vilket kunde göra de känslorna mer tvetydiga. Dr Connor Keating, som ledde arbetet vid University of Birmingham och nu är baserad vid University of Oxford, sade att skillnaderna sträckte sig bortom uttryckens «form» till hur de utvecklas över tid: «Våra fynd tyder på att autistiska och icke-autistiska personer skiljer sig inte bara i utseendet på ansiktsuttryck utan också i hur smidigt dessa uttryck formas. Dessa omatchningar i ansiktsuttryck kan förklara varför autistiska personer har svårt att känna igen icke-autistiska uttryck och vice versa.» Professor Jennifer Cook, huvudförfattare vid University of Birmingham, sade att resultaten stöder en syn på skillnader i emotionellt uttryck som potentiellt ömsesidiga snarare än inneboende bristfälliga: «Autistiska och icke-autistiska personer kan uttrycka känslor på olika men lika meningsfulla sätt – nästan som att tala olika språk. Det som ibland tolkats som svårigheter för autistiska personer kan istället återspegla en tvåvägsutmaning i att förstå varandras uttryck.» Enligt University of Birmingham finansierades projektet av UK Medical Research Council och Europeiska unionens Horizon 2020 Research and Innovation Programme. Artikeln heter «Omatchade uttryck: Rum-tidsmässiga och kinematiska skillnader i autistiska och icke-autistiska ansiktsuttryck» (DOI: 10.1002/aur.70157).

Relaterade artiklar

Illustration of a brain connectivity map from an Ohio State University study, showing neural patterns predicting cognitive activities, for a news article on neuroscience findings.
Bild genererad av AI

Studie kartlägger hur hjärnans konnektivitet förutsäger aktivitet över kognitiva funktioner

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare vid The Ohio State University har kartlagt hur mönster av hjärnans ledningar kan förutsäga aktivitet kopplad till många mentala funktioner över hela hjärnan. Varje region visar ett distinkt 'konnektivitetsavtryck' knutet till roller som språk och minne. De granskade resultaten i Network Neuroscience erbjuder en baslinje för att studera friska unga vuxnas hjärnor och för jämförelser med neurologiska eller psykiatriska tillstånd.

En ny studie har visat att hjärnregioner som styr ansiktsuttryck hos makaker arbetar tillsammans på oväntade sätt och utmanar tidigare antaganden om deras arbetsfördelning. Forskare ledda av Geena Ianni vid University of Pennsylvania använde avancerade neurala inspelningar för att avslöja hur dessa gester kodas. Resultaten kan bana väg för framtida hjärna-datorgränssnitt som dekodar ansiktssignaler för patienter med neurologiska funktionsnedsättningar.

Rapporterad av AI

Neurovetenskapsmän har identifierat åtta kroppsliknande kartor i den visuella cortexen som speglar organisationen av känselintryck, vilket gör att hjärnan fysiskt kan känna vad den ser hos andra. Denna upptäckt, baserad på hjärnskanningar under filmvisning, förbättrar förståelsen av empati och lovar behandlingar för autism och framsteg inom AI. Resultaten publicerades i Nature.

En studie i PLOS Biology rapporterar att synkronisering av aktivitet mellan frontala och parietala hjärnregioner med icke-invasiv elektrisk stimulering något ökade deltagarnas vilja att dela pengar i en standardekonomisk uppgift, inklusive val som minskade deras egen utbetalning.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Forskare som analyserar hjärnbildnings- och behandlingsdata från hundratals personer rapporterar att Parkinsons sjukdom är associerad med onormal konnektivitet som involverar det somato-kognitiva handlingsnätverket (SCAN), ett motorcortexnätverk som beskrevs 2023. I en liten prövning gav stimulering riktad mot detta nätverk en högre svarsfrekvens än stimulering av närliggande motorområden, vilket väcker möjligheten till mer riktade icke-invasiva behandlingar.

Neurovetenskapsforskare vid Trinity College Dublin har upptäckt att bebisar så unga som två månader redan kan sortera visuell information i kategorier som djur och leksaker. Med hjälp av hjärnskanningar och AI avslöjar studien tidiga grunder för perception. Detta utmanar tidigare antaganden om spädbarnskognition.

Rapporterad av AI

Forskare vid Karolinska Institutet har identifierat hur alfaoscillationer i hjärnan hjälper till att skilja kroppen från omgivningen. Snabbare alfa-rytmer möjliggör precis integration av visuella och taktila signaler, vilket stärker känslan av kroppslig självkänsla. Resultaten, publicerade i Nature Communications, kan informera behandlingar för tillstånd som schizofreni och förbättra protesdesigner.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj