Para peneliti telah mengembangkan metode non-invasif menggunakan pemindaian otak EEG untuk mendeteksi niat gerakan pada orang dengan cedera tulang belakang. Dengan menangkap sinyal dari otak dan berpotensi merutekannya ke stimulator tulang belakang, pendekatan ini bertujuan untuk melewati saraf yang rusak. Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih kesulitan dengan kontrol presisi, terutama untuk anggota tubuh bawah.
Orang dengan cedera tulang belakang sering mempertahankan saraf sehat di anggota tubuh mereka dan otak yang berfungsi, tetapi kerusakan pada tulang belakang memutus sinyal yang memungkinkan gerakan. Studi baru mengeksplorasi penggunaan elektroensefalografi (EEG) untuk mendeteksi sinyal otak ini dan memulihkan komunikasi tanpa operasi invasif. Diterbitkan di APL Bioengineering oleh AIP Publishing, penelitian ini melibatkan ilmuwan dari universitas di Italia dan Swiss. Tim menguji topi EEG, yang merekam aktivitas otak dari kulit kepala, pada pasien yang mencoba gerakan sederhana. Berbeda dengan elektroda yang ditanam, EEG menghindari risiko bedah. «Itu bisa menyebabkan infeksi; itu prosedur bedah lain», kata penulis Laura Toni. «Kami bertanya-tanya apakah itu bisa dihindari». Studi ini berfokus pada dekoding sinyal untuk gerakan anggota tubuh bawah, yang berasal lebih dalam di otak dan lebih sulit ditangkap. «Otak mengendalikan gerakan anggota tubuh bawah terutama di area tengah, sementara gerakan anggota tubuh atas lebih di luar», jelas Toni. «Lebih mudah memiliki pemetaan spasial dari apa yang Anda coba dekode dibandingkan dengan anggota tubuh bawah». Algoritma pembelajaran mesin menganalisis data EEG, berhasil membedakan upaya gerakan dari ketenangan tetapi kesulitan membedakan tindakan spesifik. Para peneliti berencana menyempurnakan sistem untuk mengenali niat seperti berdiri atau berjalan dan mengintegrasikannya dengan stimulator tulang belakang. Jika ditingkatkan, ini bisa memungkinkan individu lumpuh untuk mendapatkan kembali mobilitas yang bermakna melalui aktivasi saraf yang didorong otak. Pekerjaan ini membangun metode invasif sebelumnya, menawarkan alternatif yang lebih aman. Penulis utama termasuk Laura Toni, Valeria De Seta, Luigi Albano, dan lainnya, dengan studi lengkap berjudul «Decoding lower-limb movement attempts from electro-encephalographic signals in spinal cord injury patients», diterbitkan pada 2026.
