アルファ脳波が身体所有感を形成

カロリンスカ研究所の研究者らが、脳内のアルファ振動が体と周囲を区別する仕組みを特定。より速いアルファリズムは視覚と触覚信号の精密な統合を可能にし、身体的自己の感覚を強化する。Nature Communicationsに掲載された知見は、統合失調症などの治療や義肢設計の改善に役立つ可能性がある。

カロリンスカ研究所の新たな研究は、頭頂皮質におけるアルファ脳波の周波数が身体所有感の維持に重要な役割を果たすことを明らかにした。2026年にNature Communicationsに掲載されたこの研究は、106人の参加者を対象に、行動実験、EEG記録、脳刺激、計算モデルを組み合わせ、脳が視覚と触覚をどのように統合するかを探った。実験では、参加者はゴム手錯覚を体験し、見える偽の手が隠れた本物の手と同時に撫でられ、偽の手が自分のものだと感じることが多かった。アルファ波が速い人は、視覚と触覚入力間の微妙なタイミングのずれをより正確に検知し、自己と環境の境界をより鮮明にした。一方、遅いアルファ周波数は時間的結合窓を広げ、不一致した信号が混ざりやすくなり、自己感をぼやけさせた。因果関係を検証するため、非侵襲的な電気刺激でアルファリズムを調整。頻度を上げるとタイミング精度と身体所有感が向上し、下げると逆効果となった。計算モデルはアルファ振動が感覚タイミング統合を調整することを確認した。「我々は、身体化された連続的な経験を形作る基本的な脳プロセスを特定した」と、筆頭著者のMariano D'Angelo氏は、カロリンスカ研究所神経科学部門の研究者。研究は統合失調症などの精神疾患での自己知覚障害や、義肢・VR技術への示唆がある。「脳が身体信号を統合し、まとまった自己感を生み出す課題をどう解決するかを説明する助けになる」と、責任著者のHenrik Ehrsson教授(同部門)。フランスのAix-Marseille Universitéとの共同研究で、European Research Councilなどが資金提供、利益相反なし。

関連記事

Lab scene of brain stimulation experiment modestly boosting generosity in economic sharing task.
AIによって生成された画像

脳刺激が小規模ラボ研究で寛容さを控えめに増加させた

AIによるレポート AIによって生成された画像 事実確認済み

PLOS Biologyに掲載された研究によると、非侵襲的な電気刺激を用いて前頭葉と頭頂葉の脳領域間の活動を同期させることで、標準的な経済タスクにおいて参加者の金銭共有の意思をわずかに高め、自分自身の報酬を減らす選択も含めた。

神経科学者らが視覚野に体に似た8つの地図を見つけ、これらは触覚感覚の組織を反映し、他者の視界にあるものを脳が物理的に感じることを可能にしている。この発見は映画視聴中の脳スキャンに基づき、共感の理解を深め、自閉症治療とAI進化の可能性を示す。Nature誌に掲載された。

AIによるレポート 事実確認済み

MITのピカウァー研究所の研究者らは、回転する神経活動の波が注意散漫後に脳が焦点を回復するのを助けることを報告。動物実験では、これらの回転の程度がパフォーマンスを追跡:完全な回転は正しい反応と一致し、不完全なサイクルはエラーと関連。注意散漫と反応の間のタイミングも重要で、時間依存の回復サイクルを示唆。

研究者らは、脊髄損傷患者の運動意図を検出するためにEEG脳スキャンを使用した非侵襲的な方法を開発した。脳からの信号を捕捉し、脊髄刺激器にルーティングすることで、損傷した神経を回避することを目指す。この有望なアプローチだが、技術は特に下肢の精密制御に苦戦している。

AIによるレポート 事実確認済み

『Frontiers in Science』に掲載された新たなレビューを主導した研究者らは、人工知能と脳技術の急速な進歩が意識に関する科学的理解を上回っており、倫理的・法的ミスのリスクを高めていると主張する。彼らは、患者、動物、または出現しつつある人工・実験室培養システムにおける意識の検出のための証拠に基づくテストを開発することで、医学、福祉議論、技術ガバナンスを再構築できる可能性があると述べる。

スクリプス研究所のノーベル賞受賞者アルデム・パタプーチャン氏が率いるチームは、アレン研究所の協力者らと協力し、5年間で1420万ドルのNIHディレクター変革的研究賞を獲得し、彼らが説明するような初のインターロセプション・アトラスを構築する。これは、呼吸、血圧、消化のバランスを保つのを助ける内部感覚システムである。([eurekalert.org](https://www.eurekalert.org/news-releases/1101449?utm_source=openai))

AIによるレポート 事実確認済み

プリンストン大学の神経科学者らが、脳がタスク間でモジュール式の認知的コンポーネントを再利用することで柔軟な学習を実現することを報告。リhesusザルの実験で、研究者らは前頭前野がこれらの再利用可能な「認知的レゴ」を組み立てて行動を迅速に適応させることを発見。11月26日にNature誌に掲載された知見は、現在のAIシステムとの違いを強調し、柔軟な思考を損なう障害の治療に最終的に寄与する可能性がある。

 

 

 

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否