أظهر باحثون في جوجل أن السياقية الكمية تلعب دورًا رئيسيًا في قوة الحواسيب الكمية. باستخدام حاسوبتهم الكمي ويلو، نفذ الفريق خوارزميات تبرز كفاءة هذه الخاصية الكمية. تشير النتائج إلى مسار نحو تفوق كمي على الآلات الكلاسيكية.
تختلف الحواسيب الكمية عن التقليدية باستغلالها تأثيرات كمية فريدة مثل التراكب والتشابك. يستكشف تجربة حديثة من Google Quantum AI خاصية أخرى من هذا النوع: السياقية الكمية. يشير ذلك إلى فكرة أن القياسات على الأجسام الكمية لا تكشف عن سمات موجودة مسبقًا مستقلة عن قياسات أخرى، على عكس الأجسام الكلاسيكية مثل لون القلم أو طوله.
في عام 2018، أثبت العلماء رياضيًا أن السياقية يمكن أن تدفع خوارزمية كمية لتحديد صيغة رياضية مخفية داخل هيكل أكبر في عدد ثابت من الخطوات، بغض النظر عن حجم الهيكل. اختبر فريق جوجل ذلك على آلة ويلو الخاصة بهم، مقياسين من بضعة كيوبيت إلى 105. على الرغم من مستويات الضوضاء الأعلى في ويلو التي تسببت في بعض الزيادة في الخطوات، إلا أنه لا يزال يتفوق على التقديرات للحواسيب الكلاسيكية.
قام الباحثون أيضًا بتشغيل بروتوكولات أخرى تعتمد على السياقية، مشاهدين تأثيرات أقوى من الأعمال السابقة. يشير ذلك إلى التفوق الكمي، حيث تتفوق الأنظمة الكمية على الكلاسيكية في مهام محددة.
قال آدان كابيلو من جامعة إشبيلية: «عندما سمعت عن هذا لأول مرة، قلت إنه لا يمكن أن يكون صحيحًا. إنه مذهل جدًا». أضاف فير بولشانداني من جامعة رايس: «هذه النتائج تظهر بوضوح كيف تدفع الحواسيب الكمية الحالية حدود فيزياء الكم التجريبية». يرى مثل هذه المهام كمعايير للحواسيب الكمية التي تسعى لتحقيق ميزة عملية.
ومع ذلك، يشير دانيال ليدار من جامعة جنوب كاليفورنيا إلى أن إثبات التفوق الكامل يتطلب المزيد من الكيوبيت وبعض السيطرة الأفضل على الأخطاء. قد تربط الأعمال المستقبلية هذا بتقنيات تصحيح الأخطاء. يؤكد الدراسة، المفصلة في arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2512.02284، على الدور الجوهري للسياقية في الأنظمة الكمية، على عكس التشابك الذي يجب هندسته.