Klassiska datorer uppnår kvantnivå-precision för FeMoco-energi

Forskare har använt konventionella superdatorer för att beräkna grundtillståndsenergin för FeMoco, en avgörande molekyl i kvävefixering, med den precision som länge ansågs vara exklusiv för kvantdatorer. Detta genombrott utmanar påståenden om kvantfördel för sådana kemiska simuleringar. Upptäckten kan påskynda insatser för att förstå och replikera kvävefixering för effektivare gödningsmedel.

Kvävefixering, processen genom vilken mikrober omvandlar atmosfäriskt kväve till användbar ammoniak, är essentiell för livet på jorden. I dess kärna ligger FeMoco, en komplex molekyl vars exakta funktioner förblir undanglidande. Att förstå FeMoco skulle kunna möjliggöra industriell replikering, vilket kraftigt minskar energikostnaderna för gödselproduktion och potentiellt ökar skördeutbyten.  nnAtt beräkna FeMocos grundtillståndsenergi har varit ökändt svårt på grund av dess många elektroner som beter sig i kvantvågliknande mönster över flera orbitaler. Medan kvantdatorer matematiskt bevisats kapabla till exakta lösningar utan approximationer har klassiska metoder halkat efter och förlitar sig på mindre exakta uppskattningar.  nnNu har ett team ledd av Garnet Kin-Lic Chan vid California Institute of Technology utvecklat en klassisk metod som matchar 'kemisk noggrannhet' – precisionen som krävs för pålitliga kemiska förutsägelser. Genom att analysera egenskaper hos FeMocos högre energikvanttillstånd, såsom elektroniska symmetrier, beräknade forskarna övre gränser för grundtillståndsenergin och extrapolerade till ett precist värde. Deras metod slutför uppgiften på under en minut på en superdator, jämfört med uppskattade åtta timmar på en kvantdator under idealiska förhållanden.  nnDock löser framsteg inte fullt ut FeMocos roll i kvävefixering. Frågor kvarstår om vilka molekylära delar som interagerar med kväve och vilka intermediärer som bildas under processen.  nnDavid Reichmann vid Columbia University noterade: «Arbetet berättar inte mycket om FeMoco-systemet i termer av dess funktion, men som modell för att visa kvantfördel höjer det ribban ännu högre för kvantmetoder.»  nnDominic Berry vid Macquarie University tillade: «Detta utmanar argumentet för att använda kvantdatorer för sådana problem, men för mer komplicerade system förväntas beräkningstiden för klassiska metoder öka mycket snabbare än för kvantalgoritmer.» Berry betonade att kommande fel-tolerant kvantdatorer fortfarande kan erbjuda bredare lösningar för sådana molekyler.  nnForskningen publiceras som preprint på arXiv (DOI: 10.48550/arXiv.2601.04621).

Relaterade artiklar

Realistic depiction of atoms dynamically moving before radiation-driven decay in a groundbreaking 'atomic movie' by scientists.
Bild genererad av AI

Forskare skapar en ”atomfilm” som visar hur atomer rör sig före strålningsdriven sönderfall

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare vid Fritz Haber-institutet inom Max Planck-sällskapet och internationella samarbetspartner säger sig ha rekonstruerat en film i realtid av atomer som rör sig under upp till en pikosekund före en ETMD-händelse (elektronöverföringsmedierat sönderfall), vilket visar att kärnornas rörelse och geometri starkt kan påverka när sönderfallet sker och vad det resulterar i.

En ny analys visar att två nyckelalgoritmer inom kvantberäkning för kemiproblem har begränsat praktiskt värde, även med avancerande hårdvara. Forskare menar att beräkning av molekylära energinivåer kanske inte rättfärdigar investeringarna i tekniken som hoppats. Detta utmanar synen på kvantkemi som en huvudapplikation för kvantdatorer.

Rapporterad av AI

Forskare har använt två kvantdatorer och två superdatorer för att simulera en molekyl med 12 635 atomer, vilket slår det tidigare rekordet. Den hybrida metoden fokuserade på protein-ligand-komplex som är relevanta för läkemedelsutveckling. Framsteget markerar ett steg mot praktiska kvantsimuleringar trots nuvarande hårdvarubegränsningar.

Chinese researchers have controlled a temporary stable phase in quantum systems, putting quantum chaos in slow motion and offering a possible avenue for preserving quantum information. This allows scientists to tune the speed of quantum decoherence, providing a vital tool for managing complex quantum environments.

Rapporterad av AI

Forskare har utvecklat en matematisk metod som visar att kvantdatorer effektivt kan bearbeta stora datamängder för AI-uppgifter. Genom att ladda data i omgångar, likt streaming, undviker metoden behovet av massivt minne. En maskin med bara 60 logiska kvantbitar skulle kunna överträffa klassiska system innan decenniets slut.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj