Klassiska datorer uppnår kvantnivå-precision för FeMoco-energi

Forskare har använt konventionella superdatorer för att beräkna grundtillståndsenergin för FeMoco, en avgörande molekyl i kvävefixering, med den precision som länge ansågs vara exklusiv för kvantdatorer. Detta genombrott utmanar påståenden om kvantfördel för sådana kemiska simuleringar. Upptäckten kan påskynda insatser för att förstå och replikera kvävefixering för effektivare gödningsmedel.

Kvävefixering, processen genom vilken mikrober omvandlar atmosfäriskt kväve till användbar ammoniak, är essentiell för livet på jorden. I dess kärna ligger FeMoco, en komplex molekyl vars exakta funktioner förblir undanglidande. Att förstå FeMoco skulle kunna möjliggöra industriell replikering, vilket kraftigt minskar energikostnaderna för gödselproduktion och potentiellt ökar skördeutbyten.  nnAtt beräkna FeMocos grundtillståndsenergi har varit ökändt svårt på grund av dess många elektroner som beter sig i kvantvågliknande mönster över flera orbitaler. Medan kvantdatorer matematiskt bevisats kapabla till exakta lösningar utan approximationer har klassiska metoder halkat efter och förlitar sig på mindre exakta uppskattningar.  nnNu har ett team ledd av Garnet Kin-Lic Chan vid California Institute of Technology utvecklat en klassisk metod som matchar 'kemisk noggrannhet' – precisionen som krävs för pålitliga kemiska förutsägelser. Genom att analysera egenskaper hos FeMocos högre energikvanttillstånd, såsom elektroniska symmetrier, beräknade forskarna övre gränser för grundtillståndsenergin och extrapolerade till ett precist värde. Deras metod slutför uppgiften på under en minut på en superdator, jämfört med uppskattade åtta timmar på en kvantdator under idealiska förhållanden.  nnDock löser framsteg inte fullt ut FeMocos roll i kvävefixering. Frågor kvarstår om vilka molekylära delar som interagerar med kväve och vilka intermediärer som bildas under processen.  nnDavid Reichmann vid Columbia University noterade: «Arbetet berättar inte mycket om FeMoco-systemet i termer av dess funktion, men som modell för att visa kvantfördel höjer det ribban ännu högre för kvantmetoder.»  nnDominic Berry vid Macquarie University tillade: «Detta utmanar argumentet för att använda kvantdatorer för sådana problem, men för mer komplicerade system förväntas beräkningstiden för klassiska metoder öka mycket snabbare än för kvantalgoritmer.» Berry betonade att kommande fel-tolerant kvantdatorer fortfarande kan erbjuda bredare lösningar för sådana molekyler.  nnForskningen publiceras som preprint på arXiv (DOI: 10.48550/arXiv.2601.04621).

Relaterade artiklar

En ny analys visar att två nyckelalgoritmer inom kvantberäkning för kemiproblem har begränsat praktiskt värde, även med avancerande hårdvara. Forskare menar att beräkning av molekylära energinivåer kanske inte rättfärdigar investeringarna i tekniken som hoppats. Detta utmanar synen på kvantkemi som en huvudapplikation för kvantdatorer.

Rapporterad av AI

Forskare förutspår att 2026 kan bli början på praktiska tillämpningar för kvantdatorer inom kemi, genom att utnyttja deras inneboende kvantkaraktär för att hantera komplexa molekylberäkningar. Framsteg 2025 har lagt grunden, med större maskiner som förväntas möjliggöra mer sofistikerade simuleringar. Denna utveckling kan gynna industri- och medicinska områden genom förbättrade förutsägelser av molekylstrukturer och reaktivitet.

Forskare har producerat den mest intrikata tids kristallen hittills med hjälp av IBM:s supraledande kvantdator. Detta tvådimensionella kvantmaterial upprepar sin struktur i tiden och cyklar genom konfigurationer obegränsat. Framstegen förbättrar förståelsen av kvantsystem och deras potential för materialdesign.

Rapporterad av AI

Forskare på Google har visat att kvantkontextualitet spelar en nyckelroll i kvantdatorsers kraft. Med sin Willow kvantdator implementerade teamet algoritmer som framhäver denna kvantproprietets effektivitet. Resultaten pekar mot en väg till kvantfördel över klassiska maskiner.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj