Praktikant minns byggandet av AlphaGo på dess tioårsdag

Tio år efter att Google DeepMinds AlphaGo besegrade Go-mästaren Lee Sedol reflekterar Chris Maddison över sin roll som praktikant i utvecklingen av den banbrytande AI:n. Segern 2016 i Seoul markerade ett avgörande ögonblick i artificiell intelligens och demonstrerade neurala nätverks potential att överträffa mänsklig intuition i komplexa spel. Maddison, nu professor vid University of Toronto, framhåller de bestående teknologiska principerna bakom AlphaGo som påverkar moderna system som stora språkmodeller.

I mars 2016 möttes Google DeepMinds AlphaGo mot Lee Sedol, världens bästa Go-spelare, i en femmatcherserie i Seoul, Sydkorea. AI:n vann 4-1 och chockade observatörerna med sitt intuitiva spel. Som Sergey Brin noterade vid den tiden: „AlphaGo har faktiskt en intuition. Den gör vackra drag. Den skapar till och med vackrare drag än de flesta av oss kunde tänka oss.“ Lee Sedol sa senare att han var „i chock“.“,

Relaterade artiklar

Sony AI robot Ace defeating a professional table tennis player on an Olympic-sized court.
Bild genererad av AI

Sonys AI-robot Ace besegrar professionella bordtennisspelare

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Sony AI:s bordtennisrobot Ace har utmanat och ibland besegrat professionella mänskliga spelare på expertnivå. En studie som publicerades i onsdags i Nature beskriver hur den lärde sig via förstärkningsinlärning och presterade på en bana i olympisk storlek vid Sonys huvudkontor i Tokyo. Roboten använder nio kameraögon för att spåra bollens rotation genom att läsa dess logotyp.

Former Go champion Lee Sedol will meet artificial intelligence again on Monday, nearly a decade after his landmark match against Google's AlphaGo. This time, the encounter emphasizes collaboration over competition. Lee will work with an agentic AI to create a Go game model.

Rapporterad av AI

President Lee Jae-myung met Demis Hassabis, co-founder and CEO of Google DeepMind, in Seoul on April 27 to discuss the responsible use of artificial intelligence and global partnerships. They shared views that AI could powerfully address global challenges like low growth, climate crisis, and health care, while posing risks such as abuse in warfare or deepening inequality. The government partnered with DeepMind under its K-Moonshot initiative for AI-led science innovation.

A 24-year-old engineer at Shanghai Artificial Intelligence Laboratory has launched Colleague Skill, an AI tool claiming to extract downloadable skills from colleagues and figures like Steve Jobs and Gautama Buddha. Developed in under four hours, the project went viral on Microsoft-backed GitHub amid fears of AI displacing jobs in China. Zhou Tianyi told The Paper the tool turns work communications and documents into reusable skills to prevent repetitive labor.

Rapporterad av AI

Kalifornienbaserade Generalist AI har lanserat Gen-1, en ny fysisk AI-modell som gör det möjligt för robotar att utföra uppgifter som att vika tvätt, laga andra robotar och stoppa in kontanter i plånböcker. Modellen hämtar data från mänsklig fingerfärdighet insamlad världen över för att lära robotar ”fysiskt sunt förnuft”. Medgrundaren Pete Florence beskrev det som ett stort framsteg för robotteknik i den verkliga världen.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj