Praktikant minns byggandet av AlphaGo på dess tioårsdag

Tio år efter att Google DeepMinds AlphaGo besegrade Go-mästaren Lee Sedol reflekterar Chris Maddison över sin roll som praktikant i utvecklingen av den banbrytande AI:n. Segern 2016 i Seoul markerade ett avgörande ögonblick i artificiell intelligens och demonstrerade neurala nätverks potential att överträffa mänsklig intuition i komplexa spel. Maddison, nu professor vid University of Toronto, framhåller de bestående teknologiska principerna bakom AlphaGo som påverkar moderna system som stora språkmodeller.

I mars 2016 möttes Google DeepMinds AlphaGo mot Lee Sedol, världens bästa Go-spelare, i en femmatcherserie i Seoul, Sydkorea. AI:n vann 4-1 och chockade observatörerna med sitt intuitiva spel. Som Sergey Brin noterade vid den tiden: „AlphaGo har faktiskt en intuition. Den gör vackra drag. Den skapar till och med vackrare drag än de flesta av oss kunde tänka oss.“ Lee Sedol sa senare att han var „i chock“.“,

Relaterade artiklar

Former Go champion Lee Sedol will meet artificial intelligence again on Monday, nearly a decade after his landmark match against Google's AlphaGo. This time, the encounter emphasizes collaboration over competition. Lee will work with an agentic AI to create a Go game model.

Rapporterad av AI

Google DeepMinds AlphaFold-system för artificiell intelligens har firat sin femte årsdag och fortsätter att utvecklas efter att ha revolutionerat biologi och kemi. Projektet tilldelades Nobelpriset i kemi förra året för sina banbrytande bidrag. WIRED diskuterade nyligen dess bana med DeepMinds Pushmeet Kohli.

At the AGI-Next summit in Beijing, Alibaba AI scientist Lin Junyang warned that China has less than a 20% chance of exceeding the US in artificial intelligence over the next 3 to 5 years due to resource limits. He pointed out the gap, with US firms like OpenAI pouring massive computational resources into next-generation research while China is stretched thin just meeting daily demands.

Rapporterad av AI

A study applying Chile's university entrance exam, PAES 2026, to AI models shows several systems scoring high enough for selective programs like Medicine and Civil Engineering. Google's Gemini led with averages near 950 points, outperforming rivals like ChatGPT. The experiment underscores AI progress and raises questions about standardized testing efficacy.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj