قدمت ميتا طلبًا لرفض دعوى قضائية من شركة أفلام البالغين سترايك 3 هولدينغز، التي اتهمت العملاق التكنولوجي بتنزيل الإباحية بشكل غير قانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تدعي الشركة أن التنزيلات كانت للاستخدام الشخصي من قبل أفراد، وليس لجهود الذكاء الاصطناعي الشركاتية. تصف ميتا الادعاءات بأنها أساسها ضعيف وتشير إلى نقص الأدلة التي تربط النشاط بعملياتها.
في الاثنين، قدمت ميتا طلبًا في محكمة اتحادية أمريكية لرفض دعوى قضائية رفعتها سترايك 3 هولدينغز. الدعوى زعمت أن ميتا استخدمت عناوين IP شركاتية لتحميل حوالي 2400 فيلم بالغين مملوك لـ سترايك 3 عبر التورنت، ربما لتدريب نسخة بالغين غير معلنة من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها خلف Movie Gen. زعمت سترايك 3 أن تنزيلات إضافية حدثت عبر 'شبكة خفية' من 2500 عنوان IP مخفي وطالبت بتعويضات تفوق 350 مليون دولار.
التنزيلات المعنية امتدت سبع سنوات، بدءًا من 2018 — أربع سنوات قبل بدء بحث ميتا في النماذج متعددة الوسائط وفيديو التوليد. جادلت ميتا بأن هذه الجدول الزمني يجعل ادعاء تدريب الذكاء الاصطناعي غير معقول، خاصة أن شروطها تحظر توليد محتوى بالغين. 'هذه الادعاءات كاذبة'، قال متحدث باسم ميتا لـ Ars Technica.
دعمت ميتا أن النشاط — حوالي 22 تنزيلًا في السنة، أو بضع عشرات من العناوين الحصول عليها بشكل متقطع ملفًا واحدًا في كل مرة — يشير إلى 'استخدام شخصي خاص' من قبل أفراد متفرقين بدلاً من جهد شركاتي مشترك. لاحظت الشركة أن عشرات الآلاف من الموظفين والمقاولين والزوار والأطراف الثالثة يصلون إلى شبكتها يوميًا، مما يجعل من المستحيل نسب التنزيلات بشكل قاطع إلى موظفي ميتا المشاركين في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شملت حالة مزعومة مقاولًا، مهندس أتمتة، ينزل المحتوى في منزل والده؛ قالت ميتا إن هذا لا يظهر أي روابط بالشركة أو تدريب الذكاء الاصطناعي.
الادعاء بـ 'شبكة خفية' جذب انتقادًا خاصًا من ميتا، التي سألت لماذا تخفي بعض التنزيلات بينما تستخدم عناوين IP شركاتية قابلة للتتبع للآخرين. 'الإجابة الواضحة هي أنها لن تفعل ذلك'، ذكر التقرير، واصفًا نظرية سترايك 3 بأنها 'غير منطقية وغير مدعومة'. رفضت ميتا أيضًا أي التزام بمراقبة كل تنزيل على شبكتها العالمية كغزو مفرط.
ستريك 3، التي وصفتها ميتا بأنها 'ترول حقوق النشر' تعتمد على 'التخمين والتلميحات'، لديها أسبوعان للرد. أكدت ميتا تجنبها للمحتوى البالغ في الذكاء الاصطناعي: 'لا نريد هذا النوع من المحتوى، ونتخذ خطوات متعمدة لتجنب التدريب على هذا النوع من المواد'، أضاف المتحدث.