شركة ميرج لابس التابعة لسام ألتمان تنفصل عن منظمة غير ربحية في لوس أنجلوس

يطلق الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، شركة ناشئة جديدة للواجهات الدماغية-الحاسوبية تُدعى ميرج لابس. تهدف المبادرة، التي تسعى لقراءة نشاط الدماغ باستخدام الموجات فوق الصوتية، إلى الانفصال عن منظمة فورست نيوروتيك غير الربحية المقرها في لوس أنجلوس. التفاصيل تأتي من مصدر مطلع على الخطط.

يسعى سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إلى دخول مجال علم الأعصاب من خلال شركة ميرج لابس، وهي شركة ناشئة تركز على واجهات الدماغ-الحاسوب. وفقاً لشخص لديه معرفة مباشرة بالمبادرة، ستظهر ميرج لابس ككيان مستقل عن منظمة فورست نيوروتيك، وهي منظمة غير ربحية مقرها في لوس أنجلوس.

تتضمن التكنولوجيا الأساسية لشركة ميرج لابس استخدام الموجات فوق الصوتية للكشف عن نشاط الدماغ وتفسيره، مما يضعها ضمن مجال واجهات الدماغ-الحاسوب النامي. يختلف هذا النهج عن الطرق الأكثر تدخلاً مثل تلك التي تستكشفها شركات مثل Neuralink، على الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل حول الجداول الزمنية للتطوير أو التمويل في المعلومات المتاحة.

كانت منظمة فورست نيوروتيك، المنظمة الأم غير الربحية، تعمل على مشاريع متعلقة بالتكنولوجيا العصبية، ويسمح الانفصال لشركة ميرج لابس بالعمل بشكل مستقل مع الاستفادة من تلك الأساس. يبرز هذا التحرك اهتمامات ألتمان المتزايدة خارج الذكاء الاصطناعي، نحو تفاعلات مباشرة بين الدماغ البشري والتكنولوجيا.

لم يصدر أي إعلان رسمي من ألتمان أو الأطراف المعنية، لكن الخطط تسلط الضوء على الابتكارات المستمرة في كيفية تفاعل التكنولوجيا مع العقل البشري. يحدث هذا التطور وسط تقدم أوسع في علم الأعصاب وشركات ناشئة تتناول تحديات متعلقة بالدماغ.

مقالات ذات صلة

MIT researcher using focused ultrasound on volunteer's head to test consciousness theories, with holographic brain visualization.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

ورقة من MIT توضح كيف يمكن للموجات فوق الصوتية المركزة اختبار نظريات الوعي

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

يجادل باحثون تابعون لـ MIT بأن الموجات فوق الصوتية المركزة عبر الجمجمة —تقنية غير جراحية يمكنها تعديل النشاط في مناطق عميقة من الدماغ— يمكن أن تمكن من اختبارات أكثر مباشرة للتأثير السببي حول كيفية نشوء التجارب الواعية. في مراجعة «خريطة طريق» في *Neuroscience & Biobehavioral Reviews*، يصفون النهج التجريبية الموجهة لتمييز بين الحسابات المنافسة حول مكان وكيفية توليد الوعي في الدماغ.

أعلنت OpenAI عن استثمار في Merge Labs، وهي شركة ناشئة في مجال التقنية العصبية شارك في تأسيسها الرئيس التنفيذي سام ألتمان. خرجت الشركة من وضع السرية برأس مال قدره 252 مليون دولار، بهدف تطوير واجهات كمبيوتر-دماغ تعتمد على الموجات فوق الصوتية. تخطط OpenAI للتعاون في تطوير تقنيات تربط أدمغة البشر بالحواسيب.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Gestala، دخيل جديد في قطاع واجهات الدماغ-الحاسوب المتوسع في الصين، تهدف إلى الاتصال بالدماغ باستخدام تقنية الموجات فوق الصوتية دون الحاجة إلى زرعات. يبرز هذا النهج تحول الصناعة نحو طرق أقل تدخلاً. تظهر الشركة وسط نمو سريع في الابتكار الحيوي الصيني.

Elon Musk has announced the absorption of his AI company xAI into SpaceX, his space firm, to develop data centers in orbit. The merger aims to meet the growing electricity demand for AI by combining space-based solar power and orbital infrastructure. The project aligns with Musk's broader ambitions for space exploration.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أغلقت ميتا ثلاثة استوديوهات واقع افتراضي وفصلت أكثر من 1000 موظف من قسم Reality Labs كجزء من تحول بعيداً عن استثمارات الميتافيرس نحو الأجهزة القابلة للارتداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشمل الإغلاقات Armature وSanzaru وTwisted Pixel، مع توقف تحديثات المحتوى الجديد لتطبيق Supernatural الشهير. يؤكد قادة الشركة على استمرار التركيز على الواقع الافتراضي لكنه أقل كثافة من خلال دعم الجهات الخارجية.

Chinese AI pioneer SenseTime is leveraging its computer vision roots to lead the next phase of AI, shifting towards multimodal systems and embodied intelligence in the physical world. Co-founder and chief scientist Lin Dahua stated that this approach mirrors Google's, starting with vision capabilities as the core and adding language to build true multimodal systems.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

اقترح باحثون من جامعة بوردو ومعهد جورجيا للتكنولوجيا هندسة حاسوبية جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي مستوحاة من الدماغ البشري. يهدف هذا النهج إلى معالجة مشكلة 'جدار الذاكرة' المكثفة الطاقة في الأنظمة الحالية. الدراسة، المنشورة في Frontiers in Science، تبرز إمكانية ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في الأجهزة اليومية.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض