El predictor del día del Draft de ESPN otorga al quarterback de Alabama, Ty Simpson, un 11,5 por ciento de probabilidades de ser seleccionado por los Pittsburgh Steelers en la primera ronda del próximo Draft de la NFL. El modelo clasifica a varios prospectos como posibles selecciones para el equipo. Pittsburgh se encuentra ligeramente por detrás de otros equipos respecto al candidato principal.
ESPN publicó su predictor anual del día del Draft, que estima la probabilidad de que los principales prospectos lleguen a equipos específicos, incluidos los Pittsburgh Steelers. El modelo asigna la probabilidad más alta a Ty Simpson, quarterback de Alabama, con un 11,5 por ciento para la selección de primera ronda de Pittsburgh. Los directivos de los Steelers han mostrado un interés limitado, ya que ningún responsable de la toma de decisiones asistió a su Pro Day y no hay ninguna visita programada, según el análisis de los resultados del modelo reportado por Steelers Depot el 4 de abril de 2026. Dillon Thieneman, safety de Oregon, le sigue con un 7,5 por ciento. Ofrece versatilidad, tras haber jugado tanto de safety profundo como cerca de la línea. Omar Cooper Jr., wide receiver de Indiana, se sitúa en un 6 por ciento y tiene una conexión previa con el nuevo entrenador de wide receivers de Pittsburgh, Adam Henry, desde 2022. Otras probabilidades notables incluyen a Kadyn Proctor, liniero ofensivo de Alabama, con un 6 por ciento; Emmanuel McNeil-Warren, safety de Toledo, con un 5,75 por ciento; Avieon Terrell, cornerback de Clemson, con un 5,5 por ciento; y Vega Ioane, guardia ofensivo de Penn State, con un 4,5 por ciento. Pittsburgh ocupa el segundo lugar para Simpson detrás de los New York Jets, el tercero para Thieneman y Cooper detrás de los Minnesota Vikings y Carolina Panthers, y compite por los demás. Las predicciones destacan las necesidades de los Steelers en la posición de quarterback y safety, aunque el equipo no ha recibido a los principales candidatos para visitas previas al draft. Los analistas señalan que estos modelos combinan datos con incertidumbre, por lo que aconsejan cautela en las proyecciones del draft.