GitHub anunció un cambio hacia una facturación basada en el uso para su servicio de inteligencia artificial Copilot, efectivo a partir del 1 de junio, con el fin de alinear los costes con el consumo real de IA. Los suscriptores recibirán créditos mensuales de IA equivalentes a sus cuotas de suscripción, y el uso adicional se cobrará según las tarifas por token. La medida responde al aumento de los costes de inferencia derivados de los usuarios intensivos.
GitHub, propiedad de Microsoft, reveló sus planes de reemplazar su actual sistema basado en solicitudes para Copilot por uno vinculado directamente al uso de recursos de IA. Bajo el modelo vigente, los usuarios reciben asignaciones mensuales fijas de solicitudes, independientemente de las distintas demandas computacionales de tareas como consultas rápidas o sesiones de programación extensas. GitHub afirmó que un chat sencillo y una sesión autónoma de varias horas cuestan actualmente lo mismo al usuario, una disparidad que la empresa ha subvencionado hasta ahora pero que ya no puede sostener ante la creciente demanda de recursos de IA. El nuevo sistema proporcionará a cada suscriptor de Copilot créditos de IA equivalentes a su pago mensual. Más allá de eso, se aplicarán cargos basados en los tokens procesados —entrada, salida y caché— utilizando las tarifas de API publicadas para los modelos. Por ejemplo, las variantes de GPT de OpenAI oscilan entre 4,50 y 30 dólares por cada millón de tokens de salida. Las funciones básicas como el autocompletado de código y Next Edit seguirán sin consumir créditos, mientras que las revisiones de código incurrirán en costes a través de los minutos de GitHub Actions. Los usuarios pueden previsualizar sus facturas bajo el nuevo modelo antes de su lanzamiento el 1 de junio. Esto sigue a medidas recientes tomadas por GitHub, como la pausa de nuevas suscripciones, el endurecimiento de límites y la eliminación de los modelos avanzados Claude Opus de los planes Pro para garantizar la fiabilidad del servicio. GitHub describió el cambio como una forma de promover la sostenibilidad al ajustar los precios al uso y costes reales, reduciendo la necesidad de restringir a los usuarios intensivos. Ajustes similares se están llevando a cabo en otros sectores, donde Anthropic cobra a los usuarios empresariales los costes completos de computación y ajusta los límites durante las horas pico.
