Anthropic ha restringido el acceso ilimitado a sus modelos de IA Claude a través de agentes de terceros como OpenClaw, exigiendo a los usuarios intensivos pagar un extra mediante claves API o paquetes de uso a partir del 4 de abril de 2026. El cambio de política, anunciado durante el fin de semana, busca solucionar la grave sobrecarga del sistema provocada por herramientas de agentes de alto volumen que anteriormente estaban cubiertas por suscripciones mensuales de 20 dólares.
El 4 de abril a las 3 p.m. ET, Anthropic puso fin al uso gratuito de las suscripciones a Claude a través de herramientas de terceros, tal como anunció Boris Cherny, jefe de Claude Code, en X. El uso intensivo ahora conlleva una facturación separada más allá de la suscripción estándar, con opciones para adquirir paquetes de uso con descuento o acceso directo a la API. El gerente de producto de IA, Aakash Gupta, lo describió en X como el fin del "bufé libre".
Anthropic citó limitaciones de ingeniería y una demanda desproporcionada de herramientas de agentes como OpenClaw y Manis, que consumen tokens rápidamente en flujos de trabajo automatizados, a diferencia del diseño principal de Claude, enfocado en las instrucciones humanas. Un correo electrónico dirigido a los clientes indicaba: "Hemos estado trabajando para gestionar la demanda en general, pero estas herramientas ejercen una presión excesiva sobre nuestros sistemas". Las medidas previas incluían un límite de sesión de cinco horas durante los periodos de mayor actividad.
La empresa añadió recientemente funciones al propio Claude, como el acceso remoto a computadoras, replicando las capacidades populares de estos agentes. Los usuarios afectados pueden cambiar a alternativas como ChatGPT, Google Gemini, xAI, Perplexity o DeepSeek, o utilizar Claude Cowork, la propia herramienta de Anthropic para flujos de trabajo.
Surgieron críticas por parte de Peter Steinberger, creador de OpenClaw (ahora en OpenAI), quien publicó en X: "Es curioso cómo coinciden los tiempos: primero copian algunas funciones populares en su ecosistema cerrado y luego bloquean el código abierto". Cherny enfatizó la necesidad de priorizar a los clientes directos y usuarios de API ante los retos de capacidad: "Las suscripciones no fueron diseñadas para los patrones de uso de estas herramientas de terceros".
Este movimiento subraya las tensiones entre los laboratorios de IA, que buscan gestionar sus costos, y los desarrolladores que reclaman un acceso abierto a modelos potentes para agentes autónomos.
