Des chercheurs à la conférence AQC25 ont souligné que les ordinateurs conventionnels sont cruciaux pour rendre les systèmes quantiques pratiques. Tenue à Boston le 14 novembre, l'événement a mis en lumière comment la technologie classique contrôle les qubits, décode les résultats et aide à la fabrication. Des experts de Nvidia, IBM et de startups ont discuté de l'intégration comme clé des avancées futures.
La conférence AQC25, organisée par Quantum Machines à Boston, Massachusetts, le 14 novembre, a réuni plus de 150 experts, dont des professeurs de calcul quantique et des PDG de startups d'IA. Les discussions ont porté sur le rôle indispensable de l'informatique classique dans la technologie quantique, du contrôle des qubits à la gestion des erreurs.
Les ordinateurs quantiques reposent sur des qubits fragiles, tels que des atomes froids ou des circuits supraconducteurs, dont la puissance évolue avec le nombre de qubits. Cependant, ils nécessitent une calibration précise pour éviter les erreurs, une tâche assurée par des systèmes classiques. Shane Caldwell, scientifique chez Nvidia, a déclaré que les ordinateurs quantiques tolérants aux fautes pour des problèmes réels auront besoin d'une infrastructure classique à l'échelle pétaflopique, semblable aux superordinateurs actuels. Nvidia a récemment introduit un système reliant les processeurs quantiques (QPUs) aux GPU utilisés en apprentissage automatique et en calcul scientifique.
Même les sorties quantiques efficaces, sous forme de propriétés quantiques des qubits, doivent être décodées classiquement pour être utilisables. Pooya Ronagh de 1QBit a noté que la vitesse des machines quantiques tolérantes aux fautes dépend de composants classiques comme les contrôleurs et les décodeurs, ce qui pourrait déterminer si les calculs prennent des heures ou des jours.
Les présentations ont mis en avant des améliorations classiques : Benjamin Lienhard de l'Institut Walther-Meissner en Allemagne a discuté de l'apprentissage automatique pour une lecture efficace des qubits supraconducteurs, tandis que Mark Saffman de l'Université du Wisconsin-Madison a rapporté sur des réseaux de neurones améliorant la lecture des qubits atomiques. Blake Johnson d'IBM a détaillé un décodeur classique pour leur superordinateur quantique prévu en 2029, abordant les défis de correction d'erreurs.
Yonathan Cohen chez Quantum Machines a observé : « Avec le temps, nous voyons que plus nous rapprochons l'informatique [classique] des QPUs, plus nous pouvons pousser les performances intégrées du système vers de nouveaux limites. » Izhar Medalsy de Quantum Elements a mis en lumière les jumeaux numériques IA pour la conception de matériel, et la Quantum Scaling Alliance — codirigée par le lauréat du Nobel 2025 John Martinis — relie les fabricants de qubits à des entreprises comme Hewlett Packard Enterprise et Synopsys.
Le consensus a souligné le rôle fondamental de l'informatique classique dans les progrès quantiques.