Pesquisadores na conferência AQC25 enfatizaram que computadores convencionais são cruciais para tornar os sistemas quânticos práticos. Realizado em Boston em 14 de novembro, o evento destacou como a tecnologia clássica controla qubits, decodifica resultados e auxilia na fabricação. Especialistas da Nvidia, IBM e startups discutiram a integração como chave para avanços futuros.
A conferência AQC25, organizada pela Quantum Machines em Boston, Massachusetts, em 14 de novembro, reuniu mais de 150 especialistas, incluindo professores de computação quântica e CEOs de startups de IA. As discussões focaram no papel indispensável da computação clássica na tecnologia quântica, desde o controle de qubits até a gestão de erros.
Os computadores quânticos dependem de qubits frágeis, como átomos frios ou circuitos supercondutores, cuja potência escala com o número de qubits. No entanto, eles exigem calibração precisa para evitar erros, uma tarefa gerenciada por sistemas clássicos. Shane Caldwell, cientista da Nvidia, afirmou que computadores quânticos tolerantes a falhas para problemas reais precisarão de infraestrutura clássica em petascale, semelhante aos supercomputadores atuais. A Nvidia lançou recentemente um sistema que conecta processadores quânticos (QPUs) a GPUs usadas em aprendizado de máquina e computação científica.
Mesmo saídas quânticas eficientes, na forma de propriedades quânticas de qubits, devem ser decodificadas classicamente para uso prático. Pooya Ronagh da 1QBit observou que a velocidade de máquinas quânticas tolerantes a falhas depende de componentes clássicos como controladores e decodificadores, podendo determinar se os cálculos levam horas ou dias.
Apresentações exibiram melhorias clássicas: Benjamin Lienhard do Walther-Meissner-Institute da Alemanha discutiu aprendizado de máquina para leitura eficiente de qubits supercondutores, enquanto Mark Saffman da University of Wisconsin-Madison relatou redes neurais melhorando a leitura de qubits atômicos. Blake Johnson da IBM detalhou um decodificador clássico para seu supercomputador quântico planejado para 2029, abordando desafios de correção de erros.
Yonathan Cohen na Quantum Machines observou: “Com o passar do tempo, estamos vendo que quanto mais computação clássica trazemos mais perto dos QPUs, mais podemos extrair o desempenho integrado do sistema para novos limites.” Izhar Medalsy da Quantum Elements destacou gêmeos digitais de IA para design de hardware, e a Quantum Scaling Alliance — codirigida pelo ganhador do Nobel de 2025 John Martinis — conecta fabricantes de qubits a empresas como Hewlett Packard Enterprise e Synopsys.
O consenso reforçou o papel fundamental da computação clássica no progresso quântico.