Forskare vid AQC25-konferensen betonade att konventionella datorer är avgörande för att göra kvant-system praktiska. Hållen i Boston den 14 november belyste evenemanget hur klassisk teknik styr qubits, dekoderar resultat och underlättar tillverkning. Experter från Nvidia, IBM och startups diskuterade integration som nyckel till framtida framsteg.
AQC25-konferensen, arrangerad av Quantum Machines i Boston, Massachusetts, den 14 november, samlade över 150 experter, inklusive kvantdatorprofessorer och VD:ar för AI-startups. Diskussionerna fokuserade på den oumbärliga rollen för klassisk databehandling i kvantteknik, från qubit-kontroll till felhantering.
Kvantdatorer bygger på sköra qubits, såsom kalla atomer eller supraledande kretsar, vars prestanda skalar med antalet qubits. Dessa kräver dock exakt kalibrering för att undvika fel, en uppgift som hanteras av klassiska system. Shane Caldwell, forskare på Nvidia, uppgav att fel toleranta kvantdatorer för verkliga problem kommer att behöva petaskalig klassisk infrastruktur, liknande dagens superdatorer. Nvidia lanserade nyligen ett system som kopplar kvantprocessorer (QPUs) till GPU:er som används i maskininlärning och vetenskaplig databehandling.
Även effektiva kvantutdata, i form av qubit-kvant-egenskaper, måste dekoderas klassiskt för att vara användbara. Pooya Ronagh från 1QBit noterade att hastigheten hos fel toleranta kvantmaskiner beror på klassiska komponenter som kontrollerare och dekodrar, vilket potentiellt avgör om beräkningar tar timmar eller dagar.
Presentationerna visade klassiska förbättringar: Benjamin Lienhard från Tysklands Walther-Meissner-Institut diskuterade maskininlärning för effektiv utläsning av supraledande qubits, medan Mark Saffman från University of Wisconsin-Madison rapporterade om neurala nätverk som förbättrar utläsning av atomära qubits. IBM:s Blake Johnson beskrev en klassisk dekoderare för deras planerade kvantsuperdator 2029, som hanterar utmaningar med felkorrigering.
Yonathan Cohen på Quantum Machines observerade: «Med tiden ser vi att ju mer klassisk [databehandling] vi tar närmare QPUs, desto mer kan vi pressa systemets integrerade prestanda till nya gränser.» Izhar Medalsy från Quantum Elements framhöll AI-digitala tvillingar för hårdvarudesign, och Quantum Scaling Alliance — ledd gemensamt av 2025 års Nobelpristagare John Martinis — kopplar qubit-tillverkare till företag som Hewlett Packard Enterprise och Synopsys.
Konsensusen underströk den grundläggande rollen för klassisk databehandling i kvantframsteg.