AQC25会議の研究者らは、従来型コンピュータが量子システムを実用的とする上で極めて重要であると強調した。11月14日にボストンで開催された同イベントでは、古典技術が量子ビット（qubit）を制御し、結果を復号し、製造を支援する方法が注目された。Nvidia、IBM、スタートアップの専門家らが、統合が将来の進歩の鍵だと議論した。
Quantum Machinesが主催したAQC25会議は、2025年11月14日にマサチューセッツ州ボストンで開催され、量子コンピューティングの教授やAIスタートアップのCEOを含む150人以上の専門家が集まった。議論の焦点は、量子ビット制御からエラー管理に至る量子技術における古典コンピューティングの不可欠な役割だった。
量子コンピュータは、冷原子や超伝導回路などの脆弱な量子ビットに依存し、その性能は量子ビットの数でスケールする。しかし、エラーを避けるための精密なキャリブレーションが必要で、これは古典システムが担う。Nvidiaの科学者Shane Caldwell氏は、実問題を解く耐障害性量子コンピュータには、今日のスーパーコンピュータに匹敵するペタスケール古典インフラが必要だと述べた。Nvidiaは最近、機械学習や科学計算で使用されるGPUに量子プロセッサ（QPU）を接続するシステムを発表した。
効率的な量子出力であっても、量子ビットの量子特性の形で古典的に復号されなければ実用的でない。1QBitのPooya Ronagh氏は、耐障害性量子マシンの速度はコントローラやデコーダなどの古典コンポーネントに依存し、計算が数時間かかるか数日かかるかを決定すると指摘した。
発表では古典的な強化が示された：ドイツのWalther-Meissner-InstituteのBenjamin Lienhard氏は超伝導量子ビットの効率的な読み取りのための機械学習を議論し、University of Wisconsin-MadisonのMark Saffman氏は原子量子ビットの読み取りを改善するニューラルネットワークを報告した。IBMのBlake Johnson氏は2029年の量子スーパーコンピュータ予定の古典デコーダを詳述し、エラー訂正の課題に対処した。
Quantum MachinesのYonathan Cohen氏は、「時間が経つにつれ、QPUに古典[コンピューティング]を近づけるほど、システムの統合性能を新たな限界まで絞り出せることがわかってきた」と観察した。Quantum ElementsのIzhar Medalsy氏はハードウェア設計のためのAIデジタルツインを強調し、2025年ノーベル賞受賞者John Martinis氏が共同主導するQuantum Scaling Allianceは、量子ビット製造業者をHewlett Packard EnterpriseやSynopsysなどの企業と結びつける。
合意は、量子進歩における古典コンピューティングの基礎的役割を強調した。