Peneliti di konferensi AQC25 menekankan bahwa komputer konvensional sangat penting untuk membuat sistem kuantum praktis. Diadakan di Boston pada 14 November, acara tersebut menyoroti bagaimana teknologi klasik mengendalikan qubit, mendekode hasil, dan membantu manufaktur. Pakar dari Nvidia, IBM, dan startup membahas integrasi sebagai kunci kemajuan masa depan.
Konferensi AQC25, yang diselenggarakan oleh Quantum Machines di Boston, Massachusetts, pada 14 November, mempertemukan lebih dari 150 pakar, termasuk profesor komputasi kuantum dan CEO startup AI. Diskusi berfokus pada peran tak tergantikan komputasi klasik dalam teknologi kuantum, dari pengendalian qubit hingga pengelolaan kesalahan.
Komputer kuantum bergantung pada qubit yang rapuh, seperti atom dingin atau sirkuit superkonduktor, yang dayanya meningkat seiring jumlah qubit. Namun, ini memerlukan kalibrasi presisi untuk menghindari kesalahan, tugas yang ditangani oleh sistem klasik. Shane Caldwell, ilmuwan di Nvidia, menyatakan bahwa komputer kuantum toleran kesalahan untuk masalah nyata akan membutuhkan infrastruktur klasik petaskala, mirip superkomputer saat ini. Nvidia baru-baru ini memperkenalkan sistem yang menghubungkan prosesor kuantum (QPUs) dengan GPU yang digunakan dalam machine learning dan komputasi ilmiah.
Bahkan keluaran kuantum yang efisien, dalam bentuk sifat kuantum qubit, harus didekode secara klasik agar dapat digunakan. Pooya Ronagh dari 1QBit mencatat bahwa kecepatan mesin kuantum toleran kesalahan bergantung pada komponen klasik seperti pengontrol dan dekoder, yang berpotensi menentukan apakah komputasi memakan waktu jam atau hari.
Presentasi menampilkan peningkatan klasik: Benjamin Lienhard dari Walther-Meissner-Institute Jerman membahas machine learning untuk pembacaan qubit superkonduktor yang efisien, sementara Mark Saffman dari University of Wisconsin-Madison melaporkan jaringan saraf yang meningkatkan pembacaan qubit atomik. Blake Johnson dari IBM merinci dekoder klasik untuk superkomputer kuantum yang direncanakan pada 2029, mengatasi tantangan koreksi kesalahan.
Yonathan Cohen di Quantum Machines mengamati, “Seiring waktu berlalu, kita melihat bahwa semakin banyak komputasi klasik yang kita bawa lebih dekat ke QPUs, semakin kita bisa memeras kinerja terintegrasi sistem ke batas baru.” Izhar Medalsy dari Quantum Elements menyoroti kembaran digital AI untuk desain perangkat keras, dan Quantum Scaling Alliance—dipimpin bersama oleh Penerima Nobel 2025 John Martinis—menghubungkan pembuat qubit dengan perusahaan seperti Hewlett Packard Enterprise dan Synopsys.
Konsensus menegaskan peran dasar komputasi klasik dalam kemajuan kuantum.