Dick Schoof, ancien Premier ministre des Pays-Bas, a visité le Centre de gestion du trafic de la police de Bengaluru le 20 février pour discuter du système Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM). Développé avec l'entreprise néerlandaise Arcadis, ASTraM utilise des caméras CCTV et des données ouvertes pour prédire les tendances de circulation en temps réel. Plusieurs villes ont manifesté un intérêt pour cette technologie.
Le 20 février, Dick Schoof, ancien Premier ministre des Pays-Bas, a visité le Centre de gestion du trafic de la police de Bengaluru. Là, il a découvert le système Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM), créé en partenariat avec l'entreprise néerlandaise Arcadis. Cet outil collecte des données issues des enregistrements CCTV et de sources ouvertes pour suivre et prévoir les schémas de circulation sur les routes animées de Bengaluru en temps réel. ٭٭ ASTraM se distingue des services comme Google Maps, qui fournissent des mises à jour sur les embouteillages actuels mais manquent de fonctionnalités prédictives. Il identifie les zones congestionnées, les regroupe et alerte les agents toutes les 15 minutes. Le système gère les embouteillages ordinaires et imprévus, aidant à une police proactive et à des alertes d'incidents. ٭٭ À travers l'Inde, des technologies similaires sont utilisées. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) aide à repérer les contrevenants dans les villes. La police de circulation de Greater Chennai utilise un système intégré de régulation du trafic (ITRS) avec IA et vidéo en direct pour une meilleure gestion et suivi des récidivistes. ٭٭ Ces systèmes intelligents traitent rapidement des données variées, mettant en évidence les zones nécessitant une action urgente. Ils soutiennent la planification d'événements comme des processions ou des perturbations, dépassant la dépendance aux applications GPS ou aux rapports sur les réseaux sociaux. Ces outils peuvent également prévenir les accidents liés à des erreurs de navigation, comme diriger des conducteurs vers des ponts dangereux. ٭٭ Les développements récents incluent le plan de la police d'Udupi pour 150 caméras de surveillance dans un système de surveillance sans contact pour attraper les feux rouges grillés, la conduite dangereuse et les non-port de ceinture. Sur l'autoroute nationale Mysuru-Bengaluru, 25 caméras du Intelligent Traffic Management System (ITMS) détectent les infractions. ٭٭ À Delhi, des caméras IA ont appliqué l'année dernière une interdiction des vieux véhicules pour réduire la pollution. Le déploiement au Kerala en 2023 de 726 caméras IA dans des points à haut risque a rencontré des problèmes, y compris des amendes doublons et des confusions sur les limites de vitesse, provoquant des réactions et des exemptions initiales d'amendes. Certains évadés ont masqué leurs plaques. De juin 2023 à juin 2024, des amendes totalisant 437 crores de roupies ont été émises à près de 68 lakh conducteurs, mais seulement 80 crores ont été récupérés. ٭٭ Les groupes de droits numériques soulignent les risques d'erreurs, de violations de la vie privée et de cybermenaces dues à la surveillance élargie. Un rapport Deloitte note la controverse du maintien de l'ordre prédictif en Occident, contrastant avec une plus grande acceptation en Asie et en Amérique latine. Lors de sa visite, Schoof a exprimé sa surprise face au volume de données accessibles, y compris des sources ouvertes et de l'infrastructure.
