Dick Schoof, ex primer ministro de los Países Bajos, visitó el Centro de Gestión de Tráfico de la Policía de Tráfico de Bengaluru el 20 de febrero para discutir el sistema Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM). Desarrollado con la empresa holandesa Arcadis, ASTraM utiliza CCTV y datos abiertos para predecir tendencias de tráfico en tiempo real. Varias ciudades han mostrado interés en esta tecnología.
El 20 de febrero, Dick Schoof, ex primer ministro de los Países Bajos, recorrió el Centro de Gestión de Tráfico de la Policía de Tráfico de Bengaluru. Allí, conoció el sistema Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM), creado en colaboración con la firma holandesa Arcadis. Esta herramienta recopila datos de grabaciones de CCTV y fuentes abiertas para rastrear y prever patrones de tráfico en las concurridas carreteras de Bengaluru en tiempo real. ٭٭ ASTraM se diferencia de servicios como Google Maps, que ofrecen actualizaciones de congestión actuales pero carecen de funciones predictivas. Detecta zonas congestionadas, las agrupa y notifica a los agentes cada 15 minutos. El sistema maneja atascos regulares e imprevistos, ayudando en la policía proactiva y alertas de incidentes. ٭٭ En toda India, se utilizan tecnologías similares. El reconocimiento automático de matrículas (ANPR) ayuda a detectar infractores en las ciudades. La Policía de Tráfico de Greater Chennai emplea un sistema integrado de regulación de tráfico (ITRS) con IA y video en vivo para una mejor gestión y seguimiento de reincidentes. ٭٭ Estos sistemas inteligentes procesan datos diversos rápidamente, destacando áreas que necesitan acción urgente. Apoyan la planificación de eventos como procesiones o disrupciones, superando la dependencia de apps GPS o informes en redes sociales. Dichas herramientas también pueden evitar accidentes relacionados con errores de navegación, como dirigir a conductores a puentes inseguros. ٭٭ Desarrollos recientes incluyen el plan de la policía de Udupi para 150 cámaras de vigilancia en un sistema de monitoreo sin contacto para capturar saltos de señales, conducción peligrosa y violaciones de cinturones. En la Autopista Nacional Mysuru-Bengaluru, 25 cámaras del Intelligent Traffic Management System (ITMS) detectan infracciones. ٭٭ En Delhi, cámaras de IA impusieron el año pasado una prohibición de vehículos antiguos para reducir la contaminación. El despliegue en Kerala de 726 cámaras de IA en 2023 en puntos de alto riesgo enfrentó desafíos, incluyendo multas duplicadas y confusiones en límites de velocidad, generando críticas y exenciones iniciales de multas. Algunos evasores ocultaron placas. De junio de 2023 a junio de 2024, se emitieron multas por 437 crores de rupias a casi 68 lakh conductores, pero solo se recuperaron 80 crores. ٭٭ Grupos de derechos digitales destacan riesgos de errores, violaciones de privacidad y amenazas cibernéticas por la vigilancia ampliada. Un informe de Deloitte señala la controversia del policiamiento predictivo en Occidente, en contraste con mayor aceptación en Asia y América Latina. Durante su visita, Schoof expresó sorpresa por el volumen de datos accesibles, incluyendo de fuentes abiertas e infraestructura.
