Dick Schoof, ehemaliger Ministerpräsident der Niederlande, besuchte am 20. Februar das Traffic Management Centre der Bengaluru Traffic Police, um das System Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM) zu besprechen. Entwickelt mit dem niederländischen Unternehmen Arcadis, verwendet ASTraM CCTV und offene Daten, um Verkehrs-Trends in Echtzeit vorherzusagen. Mehrere Städte haben Interesse an dieser Technologie gezeigt.
Am 20. Februar besuchte Dick Schoof, der ehemalige Ministerpräsident der Niederlande, das Traffic Management Centre der Bengaluru Traffic Police. Dort erfuhr er vom System Actionable Intelligence for Sustainable Transformation Management (ASTraM), das in Partnerschaft mit dem niederländischen Unternehmen Arcadis entwickelt wurde. Dieses Tool sammelt Daten aus CCTV-Aufnahmen und offenen Quellen, um Verkehrsströme auf den belebten Straßen Bangalores in Echtzeit zu verfolgen und vorherzusagen. ٭٭ ASTraM unterscheidet sich von Diensten wie Google Maps, die aktuelle Staus anzeigen, aber keine Vorhersagefunktionen bieten. Es erkennt verstopfte Zonen, gruppiert sie und benachrichtigt Beamte alle 15 Minuten. Das System bewältigt sowohl reguläre als auch unerwartete Staus und unterstützt proaktives Polizeiarbeiten sowie Vorfallmeldungen. ٭٭ In ganz Indien werden ähnliche Technologien eingesetzt. Automatische Kennzeichenerkennung (ANPR) hilft, Verstöße in Städten aufzuspüren. Die Greater Chennai Traffic Police nutzt ein integriertes Verkehrsregelungssystem (ITRS) mit KI und Live-Video für bessere Verwaltung und Nachverfolgung wiederholter Verstöße. ٭٭ Diese intelligenten Systeme verarbeiten vielfältige Daten schnell und heben Bereiche hervor, die dringend Maßnahmen erfordern. Sie unterstützen die Planung für Ereignisse wie Prozessionen oder Störungen und gehen über die Abhängigkeit von GPS-Apps oder Social-Media-Berichten hinaus. Solche Tools könnten auch Unfälle durch Navigationsfehler verhindern, wie das Einleiten von Fahrern auf unsichere Brücken. ٭٭ Neueste Entwicklungen umfassen den Plan der Udupi-Polizei für 150 Überwachungskameras in einem berührungslosen Überwachungssystem, um Signalüberschreitungen, riskantes Fahren und Gurtverstöße zu erfassen. Auf der Nationalstraße Mysuru-Bengaluru erkennen 25 Kameras des Intelligent Traffic Management Systems (ITMS) Verstöße. ٭٭ In Delhi setzten KI-Kameras letztes Jahr ein Verbot alter Fahrzeuge durch, um die Verschmutzung zu bekämpfen. Der Rollout von 726 KI-Kameras in Kerala 2023 an Hochrisikostellen stieß auf Probleme wie doppelte Bußgelder und Fehlinterpretationen von Tempolimits, was zu Rückschlägen und anfänglichen Bußenerlass führte. Einige Verletzer verdeckten ihre Kennzeichen. Von Juni 2023 bis Juni 2024 wurden Bußgelder in Höhe von 437 Crores Rupien an fast 68 Lakh Fahrer verhängt, aber nur 80 Crores eingetrieben. ٭٭ Digitale Rechtegruppen weisen auf Risiken von Fehlern, Datenschutzverletzungen und Cyberbedrohungen durch erweiterte Überwachung hin. Ein Deloitte-Bericht hebt die Kontroverse um prädiktives Policing im Westen hervor, im Gegensatz zu größerer Akzeptanz in Asien und Lateinamerika. Bei seinem Besuch äußerte Schoof Überraschung über das Volumen zugänglicher Daten, einschließlich aus offenen Quellen und Infrastruktur.
