OpenAI réoriente ses ressources vers l'amélioration de son chatbot vedette ChatGPT, entraînant le départ de plusieurs chercheurs seniors. L'entreprise de San Francisco fait face à une concurrence intense de Google et Anthropic, provoquant un pivot stratégique loin de la recherche à long terme. Ce changement soulève des inquiétudes sur l'avenir de l'exploration innovante de l'IA au sein de la firme.
OpenAI, valorisée à 500 milliards de dollars et dirigée par le PDG Sam Altman, a réorienté ses efforts des projets expérimentaux vers l'amélioration des grands modèles de langage derrière ChatGPT, qui compte désormais 800 millions d'utilisateurs. Ce pivot fait suite à une déclaration de « code rouge » d'Altman en décembre, provoquée par les performances supérieures de Gemini 3 de Google sur les benchmarks par rapport aux modèles d'OpenAI et les avancées de Claude d'Anthropic dans la génération de code. Plusieurs départs clés mettent en lumière les tensions. En janvier, le vice-président de la recherche Jerry Tworek est parti après sept ans, invoquant son désir de poursuivre des recherches sur l'apprentissage continu — permettant aux modèles de s'adapter à de nouvelles données sans oublier les informations anciennes. Des sources indiquent que ses demandes de plus de puissance de calcul et de personnel ont été refusées, menant à un différend avec le scientifique en chef Jakub Pachocki, qui privilégiait l'architecture LLM existante. La chercheuse en politiques de modèles Andrea Vallone est partie le mois dernier pour rejoindre Anthropic, après avoir été chargée d'un rôle « impossible » de protection de la santé mentale des utilisateurs face aux attachements croissants à ChatGPT. L'économiste Tom Cunningham est parti l'année dernière, apparemment en raison du virage de l'entreprise vers un travail axé sur les produits au détriment de la recherche impartiale. Le directeur de la recherche Mark Chen a défendu la stratégie, déclarant que « la recherche fondamentale à long terme reste au cœur d'OpenAI et continue de représenter la majorité de notre compute et de nos investissements ». Il a souligné que le déploiement de la recherche dans des produits du monde réel accélère les retours et la rigueur. Des anciens employés ont décrit l'environnement comme de plus en plus politique pour les projets non-LLM, les équipes sur les outils vidéo et image comme Sora et DALL-E se sentant sous-dotées. Une source anonyme a noté : « Si vous voulez faire de la recherche originale blue-sky, c'est assez dur. » Les investisseurs restent optimistes. Jenny Xiao de Leonis Capital a argué que la base d'utilisateurs d'OpenAI crée un « avantage plus collant » que la supériorité pure des modèles, déplaçant le fossé concurrentiel vers le verrouillage de la plateforme au milieu de la course impitoyable à l'IA.
