Biais
Les outils d’IA contre le cancer peuvent déduire la démographie des patients, soulevant des inquiétudes sur les biais
Rapporté par l'IA Image générée par IA Vérifié par des faits
Les systèmes d’intelligence artificielle conçus pour diagnostiquer le cancer à partir de lames de tissu apprennent à déduire la démographie des patients, entraînant des performances diagnostiques inégales entre groupes raciaux, de genre et d’âge. Des chercheurs de la Harvard Medical School et leurs collaborateurs ont identifié le problème et développé une méthode qui réduit fortement ces disparités, soulignant la nécessité de contrôles systématiques des biais dans l’IA médicale.
De nouvelles recherches montrent que les algorithmes personnalisés sur des plateformes comme YouTube peuvent entraver l'apprentissage en limitant l'exposition aux informations, même pour ceux sans connaissances préalables. Les participants à une étude ont exploré moins de matériel, tiré des conclusions erronées et se sont sentis excessivement confiants dans leurs erreurs. Les résultats mettent en lumière les risques d'une compréhension biaisée dans les interactions numériques quotidiennes.
Rapporté par l'IA
Un avocat de la Wikimedia Foundation a répondu aux accusations du sénateur Ted Cruz concernant un biais de gauche sur Wikipedia, attribuant les préoccupations à des malentendus sur le processus d'édition piloté par des bénévoles de la plateforme. Jacob Rogers a souligné que la fondation ne contrôle pas le contenu et accueille la participation de quiconque est mécontent des articles. La lettre de Cruz exige des documents sur la supervision et le biais, mais n'a aucune valeur légale.