تحيز
أدوات الذكاء الاصطناعي للسرطان يمكنها استنتاج الديموغرافيا للمرضى، مما يثير مخاوف بشأن التحيز
من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق
أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتشخيص السرطان من شرائح الأنسجة تتعلم استنتاج الديموغرافيا للمرضى، مما يؤدي إلى أداء تشخيصي غير متساوٍ عبر المجموعات العرقية والجنسية وعمرية. حدد باحثون في كلية هارفارد الطبية وشركاؤهم المشكلة وطوّروا طريقة تقلل بشكل حاد من هذه الاختلافات، مما يؤكد الحاجة إلى فحوصات روتينية للتحيز في الذكاء الاصطناعي الطبي.
تظهر أبحاث جديدة أن الخوارزميات المخصصة على منصات مثل يوتيوب يمكن أن تعيق التعلم من خلال تقييد التعرض للمعلومات، حتى بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم معرفة سابقة. استكشف المشاركون في دراسة مواد أقل، واستنتجوا استنتاجات خاطئة، وشعروا بثقة زائدة في أخطائهم. تبرز النتائج مخاطر فهم متحيز في التفاعلات الرقمية اليومية.
من إعداد الذكاء الاصطناعي
رد محامٍ لمؤسسة ويكيميديا على اتهامات السيناتور تيد كروز بالتحيز اليساري في ويكيبيديا، منسوبًا المخاوف إلى سوء فهم لعملية التحرير المدفوعة بالمتطوعين في المنصة. أكد جاكوب روجرز أن المؤسسة لا تتحكم في المحتوى وترحب بالمشاركة من أي شخص غير راضٍ عن المقالات. الرسالة من كروز تطالب بمستندات حول الإشراف والتحيز، لكنها لا تحمل وزنًا قانونيًا.