Bias
Ai-verktyg för cancer kan härleda patientdemografi, väcker oro för bias
Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad
Artificiell intelligens-system utformade för att diagnostisera cancer från vävnadsbilder lär sig att härleda patientdemografi, vilket leder till ojämn diagnostisk prestanda över ras-, kön- och åldersgrupper. Forskare vid Harvard Medical School och samarbetspartners identifierade problemet och utvecklade en metod som kraftigt minskar dessa skillnader, och understryker behovet av rutinmässiga bias-kontroller i medicinsk AI.
Ny forskning visar att personanpassade algoritmer på plattformar som YouTube kan hindra lärande genom att begränsa exponeringen för information, även för de utan tidigare kunskap. Deltagare i en studie utforskade mindre material, drog felaktiga slutsatser och kände sig överdrivet säkra på sina fel. Resultaten belyser risker för partisk förståelse i vardagliga digitala interaktioner.
Rapporterad av AI
En jurist vid Wikimedia Foundation har svarat på senator Ted Cruz anklagelser om vänsterbias på Wikipedia, och tillskriver oron missförstånd kring plattformens frivilligdrivna redigeringsprocess. Jacob Rogers betonade att stiftelsen inte kontrollerar innehåll och välkomnar deltagande från vem som helst som är missnöjd med artiklar. Brevet från Cruz kräver dokument om tillsyn och bias, men har ingen rättslig vikt.