Viés
Ferramentas de IA para câncer podem inferir demografia de pacientes, levantando preocupações com viés
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Sistemas de inteligência artificial projetados para diagnosticar câncer a partir de lâminas de tecido estão aprendendo a inferir a demografia dos pacientes, levando a um desempenho diagnóstico desigual entre grupos raciais, de gênero e etários. Pesquisadores da Harvard Medical School e colaboradores identificaram o problema e desenvolveram um método que reduz drasticamente essas disparidades, sublinhando a necessidade de verificações rotineiras de viés em IA médica.
Nova pesquisa mostra que algoritmos personalizados em plataformas como YouTube podem dificultar o aprendizado ao limitar a exposição a informações, mesmo para aqueles sem conhecimento prévio. Participantes em um estudo exploraram menos material, tiraram conclusões erradas e se sentiram excessivamente confiantes em seus erros. As descobertas destacam riscos de compreensão enviesada nas interações digitais cotidianas.
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Um advogado da Fundação Wikimedia respondeu às acusações do senador Ted Cruz de viés de esquerda na Wikipedia, atribuindo as preocupações a mal-entendidos sobre o processo de edição impulsionado por voluntários da plataforma. Jacob Rogers enfatizou que a fundação não controla o conteúdo e acolhe a participação de qualquer pessoa insatisfeita com os artigos. A carta de Cruz exige documentos sobre supervisão e viés, mas não tem peso legal.