Sasha Levin, pengembang kernel di NVIDIA, telah mengusulkan pedoman untuk mengintegrasikan kode yang dihasilkan AI ke dalam kernel Linux. Iterasi v3, yang diposting ke daftar email kernel, menekankan transparansi dengan mewajibkan pengungkapan keterlibatan AI. Ini mengatasi kekhawatiran tentang kualitas, hak cipta, dan etika dalam pengembangan open-source.
Kernel Linux, pondasi utama komputasi modern, sedang beradaptasi dengan munculnya alat AI dalam pengembangan kode. Sasha Levin, pengembang kernel terkemuka di NVIDIA, menguraikan pedoman ini dalam proposal yang awalnya diajukan pada Juli 2025. Versi v3 terbaru, yang dilaporkan oleh Phoronix pada 15 November 2025, dikirim ke daftar email kernel pada hari Jumat, fokus pada penanganan standar patch yang dibantu AI.
Elemen kunci mencakup tag 'Co-developed-by' untuk mengkredit dan melacak keterlibatan AI, memastikan akuntabilitas. Alat seperti GitHub Copilot dan Claude ditangani secara khusus, dengan konfigurasi untuk memandu penggunaannya. Proposal Levin menyatakan: 'Seiring alat AI menjadi semakin umum dalam pengembangan perangkat lunak, penting untuk menetapkan pedoman yang jelas untuk penggunaannya dalam pengembangan kernel.' Ini bertujuan untuk mempercepat pengkodean sambil mengurangi risiko bug atau ketidakefisienan.
Linus Torvalds, pencipta Linux, mendukung perlakuan alat AI seperti bantuan tradisional, tanpa perlakuan khusus hak cipta yang diperlukan. Menurut heise online, Torvalds memandang kontribusi AI sebagai perpanjangan dari pekerjaan pengembang, selaras dengan pendekatan inovasi pragmatis kernel. Pedoman tersebut mengusulkan bahwa kode yang dihasilkan AI termasuk dalam lisensi yang sama dengan kontribusi yang ditulis manusia, berpotensi menghindari masalah hukum.
Reaksi komunitas campur aduk. Diskusi Hacker News memuji keuntungan efisiensi tetapi khawatir tentang ketergantungan berlebih pada AI yang melemahkan keahlian. ZDNET, dalam artikel Agustus 2025, memperingatkan bahwa tanpa kebijakan, AI bisa menyebabkan kekacauan di infrastruktur kritis. The New Stack mencatat bahwa AI sudah membantu pemelihara dengan tugas-tugas biasa, seperti 'magang pemula' untuk pekerjaan membosankan.
Perkembangan ini, yang berkembang melalui umpan balik daftar email, menempatkan kernel Linux sebagai pemimpin dalam etika AI untuk proyek open-source. Implikasi yang lebih luas mencakup preseden untuk ekosistem, dengan penyempurnaan berkelanjutan yang menangani kritik untuk dokumentasi yang lebih jelas.