NVIDIAのカーネル開発者であるSasha Levinは、AI生成コードをLinuxカーネルに統合するためのガイドラインを提案した。カーネルメーリングリストに投稿されたv3版は、AI関与の開示を義務付けることで透明性を強調している。これにより、オープンソース開発における品質、著作権、倫理に関する懸念に対処する。
Linuxカーネルは、現代のコンピューティングの基盤であり、コード開発におけるAIツールの台頭に適応している。NVIDIAの著名なカーネル開発者であるSasha Levinは、2025年7月に最初に提案されたこのガイドラインを概説した。Phoronixが2025年11月15日に報じた最新のv3版は、金曜日にカーネルメーリングリストに送信され、AI支援のパッチの標準化された扱いに焦点を当てている。
主要な要素には、AI関与をクレジットし追跡するための「Co-developed-by」タグが含まれており、説明責任を確保する。GitHub CopilotやClaudeなどのツールが具体的に扱われ、使用をガイドするための設定が含まれている。Levinの提案では、「AIツールがソフトウェア開発でますます一般的になるにつれ、カーネル開発での使用のための明確なガイドラインを確立することが重要です」と述べている。これにより、コーディングを加速しつつ、バグや非効率のリスクを軽減することを目指す。
Linuxの作成者であるLinus Torvaldsは、AIツールを伝統的な支援ツールのように扱うことを支持し、特別な著作権処理は不要だとしている。heise onlineによると、TorvaldsはAIの貢献を開発者の仕事の拡張として見なし、カーネルの実用的なイノベーションアプローチに沿っている。ガイドラインは、AI生成コードが人間が書いた貢献と同じライセンスの下に置かれることを提案し、潜在的な法的問題を回避する可能性がある。
コミュニティの反応はまちまちだ。Hacker Newsの議論では効率向上を称賛する一方で、AIへの過度な依存が専門性を薄めることを懸念している。ZDNETの2025年8月の記事では、ポリシーがなければAIが重要インフラで混乱を引き起こす可能性があると警告している。The New Stackは、AIがすでにメンテナに退屈なタスクを助け、「新米インターン」のようなものだと指摘している。
これらの進展は、メーリングリストのフィードバックを通じて進化し、LinuxカーネルをオープンソースプロジェクトのAI倫理のリーダーとして位置づけている。より広範な影響には、エコシステムへの先例が含まれ、継続的な洗練が明確なドキュメンテーションのための批判に対処している。