Sasha Levin, desenvolvedora do kernel na NVIDIA, propôs diretrizes para integrar código gerado por IA no kernel do Linux. A iteração v3, postada na lista de e-mails do kernel, enfatiza a transparência ao exigir divulgação da participação da IA. Isso aborda preocupações com qualidade, direitos autorais e ética no desenvolvimento de código aberto.
O kernel do Linux, pedra angular da computação moderna, está se adaptando ao surgimento de ferramentas de IA no desenvolvimento de código. Sasha Levin, uma proeminente desenvolvedora do kernel na NVIDIA, delineou essas diretrizes em uma proposta inicialmente apresentada em julho de 2025. A versão v3 mais recente, relatada pelo Phoronix em 15 de novembro de 2025, foi enviada para a lista de e-mails do kernel em uma sexta-feira, focando no manuseio padronizado de patches assistidos por IA.
Elementos chave incluem uma tag 'Co-developed-by' para creditar e rastrear a participação da IA, garantindo accountability. Ferramentas como GitHub Copilot e Claude são abordadas especificamente, com configurações para guiar seu uso. A proposta de Levin afirma: 'À medida que as ferramentas de IA se tornam cada vez mais comuns no desenvolvimento de software, é importante estabelecer diretrizes claras para seu uso no desenvolvimento do kernel.' Isso visa acelerar a codificação enquanto mitiga riscos de bugs ou ineficiências.
Linus Torvalds, criador do Linux, apoia tratar ferramentas de IA como auxílios tradicionais, sem necessidade de tratamento especial de direitos autorais. De acordo com heise online, Torvalds vê contribuições de IA como extensões do trabalho dos desenvolvedores, alinhando-se à abordagem pragmática de inovação do kernel. As diretrizes propõem que código gerado por IA caia sob a mesma licença que contribuições escritas por humanos, potencialmente evitando questões legais.
Reações da comunidade são mistas. Discussões no Hacker News elogiam ganhos de eficiência, mas preocupam-se com a superdependência em IA diluindo a expertise. ZDNET, em um artigo de agosto de 2025, alerta que sem política, a IA poderia causar caos em infraestrutura crítica. The New Stack observa que a IA já auxilia mantenedores com tarefas mundanas, como um 'estagiário novato' para trabalhos tediosos.
Esses desenvolvimentos, evoluindo através de feedback da lista de e-mails, posicionam o kernel do Linux como líder em ética de IA para projetos de código aberto. Implicações mais amplas incluem precedentes para o ecossistema, com refinamentos em andamento abordando críticas para documentação mais clara.