Sasha Levin, en kärnutvecklare på NVIDIA, har föreslagit riktlinjer för att integrera AI-genererad kod i Linuxkärnan. Iterationen v3, postad till kärnmejllistan, betonar transparens genom att kräva upplysning om AI-inblandning. Detta adresserar oro kring kvalitet, upphovsrätt och etik i open source-utveckling.
Linuxkärnan, en hörnsten i modern databehandling, anpassar sig till AI-verktygens framväxt i kodutveckling. Sasha Levin, en framstående kärnutvecklare på NVIDIA, skisserade dessa riktlinjer i ett förslag som initialt lades fram i juli 2025. Den senaste v3-versionen, rapporterad av Phoronix den 15 november 2025, skickades till kärnmejllistan en fredag och fokuserar på standardiserad hantering av AI-assisterade patchar.
Viktiga element inkluderar en 'Co-developed-by'-tagg för att kreditera och spåra AI-inblandning, vilket säkerställer ansvarsskyldighet. Verktyg som GitHub Copilot och Claude behandlas specifikt, med konfigurationer för att vägleda deras användning. Levins förslag anger: 'När AI-verktyg blir allt vanligare i mjukvaruutveckling är det viktigt att etablera tydliga riktlinjer för deras användning i kärnutveckling.' Detta syftar till att påskynda kodning samtidigt som risker för buggar eller ineffektivitet mildras.
Linus Torvalds, Linux-skaparen, stödjer att behandla AI-verktyg som traditionella hjälpmedel, utan behov av speciell upphovsrättsbehandling. Enligt heise online ser Torvalds AI-bidrag som förlängningar av utvecklares arbete, i linje med kärnans pragmatiska innovationsansats. Riktlinjerna föreslår att AI-genererad kod faller under samma licens som mänskligt skriven kod, vilket potentiellt undviker juridiska problem.
Reaktioner i communityn är blandade. Diskussioner på Hacker News hyllar effektivitetsvinster men oroar sig för överberoende av AI som urvattnar expertis. ZDNET, i en artikel från augusti 2025, varnar för att utan policy kan AI orsaka kaos i kritisk infrastruktur. The New Stack noterar att AI redan hjälper underhållare med vardagliga uppgifter, som en 'nybörjarpraktikant' för tråkiga sysslor.
Dessa utvecklingar, som utvecklas genom mejllistfeedback, positionerar Linuxkärnan som ledare inom AI-etik för open source-projekt. Bredare implikationer inkluderar prejudikat för ekosystemet, med pågående förfiningar som adresserar kritik för tydligare dokumentation.