Startup baru, Sunday Robotics, telah keluar dari mode stealth dengan pendanaan $35 juta dan merekrut beberapa insinyur senior dari tim AI dan robotika Tesla. Perusahaan ini sedang mengembangkan robot rumah beroda bernama Memo, yang berbeda dari Optimus bipedal milik Tesla. Pembocoran talenta ini menyoroti persaingan yang semakin ketat di bidang robotika.
Sunday Robotics, yang didirikan oleh roboticist Stanford Tony Zhao dan Cheng Chi—Zhao sebelumnya magang di Tesla Autopilot—mengumumkan pada 24 November 2025 bahwa mereka telah mengumpulkan $35 juta dana yang dipimpin oleh Benchmark dan Conviction. Startup ini telah menarik talenta kunci dari Tesla, termasuk Nishant Desai, veteran hampir lima tahun di tim machine learning Tesla untuk Autopilot dan Full Self-Driving (FSD); Nadeesha Amarasinghe, mantan Engineering Lead untuk AI Infrastructure yang bertanggung jawab atas sistem backend yang melatih FSD dan Optimus, dengan lebih dari tujuh tahun di Tesla; dan Perry Jia, yang menghabiskan hampir enam tahun di Tesla memimpin program data engine untuk Optimus dan Autopilot dan sekarang memimpin Data Operations di Sunday. Selain itu, Jason Peterson, perekrut talenta untuk program Optimus dan Robotaxi Tesla, meninggalkan Tesla pada September untuk bergabung dengan Sunday.
Berbeda dengan Optimus humanoid serba guna Tesla yang bipedal, robot debut Sunday Robotics, Memo, adalah robot domestik beroda yang dirancang untuk pekerjaan rumah seperti mencuci piring dan melipat pakaian. Dengan menghilangkan kaki, Sunday fokus pada ketangkasan dan keandalan. Memo dilatih pada dataset 10 juta episode perilaku, yang digambarkan perusahaan sebagai memberikan “momen ChatGPT” untuk gerakan fisik.
Metode pengumpulan data Sunday berbeda dari pendekatan Tesla. Sementara Tesla bergantung pada pakaian teleoperasi VR—di mana operator memakai pakaian motion-capture untuk meniru tugas di lab, proses yang digambarkan sebagai setia tapi lambat dan mahal—dan sekarang mengklaim melatih dengan video, Sunday menggunakan 'Skill Capture Glove' seharga $200. Sarung tangan ini didistribusikan ke ratusan orang biasa, yang disebut “Memory Developers,” yang merekam diri mereka melakukan pekerjaan rumah di rumah mereka sendiri. Crowdsourcing ini memungkinkan Sunday mengumpulkan 10 juta episode data dunia nyata, termasuk dapur berantakan, pencahayaan bervariasi, dan gangguan seperti kucing di meja dapur, dengan biaya lebih rendah daripada lab teleoperasi Tesla. Sarung tangan ini selaras dengan tangan Memo yang lebih sederhana, berpotensi membuatnya lebih andal dan terjangkau.