En ny startup, Sunday Robotics, har lämnat stealth-läge med 35 miljoner dollar i finansiering och rekryterat flera senioringenjörer från Teslas AI- och robotikteam. Företaget utvecklar en hjulbaserad hushållsrobot kallad Memo, som skiljer sig från Teslas tvåbenta Optimus. Denna talangflykt belyser den tilltagande konkurrensen inom robotik.
Sunday Robotics, grundat av Stanford-robotikerna Tony Zhao och Cheng Chi —Zhao internerade tidigare på Tesla Autopilot— meddelade den 24 november 2025 att bolaget har samlat in 35 miljoner dollar i finansiering ledd av Benchmark och Conviction. Startuptaget har attraherat nyckelkompetens från Tesla, inklusive Nishant Desai, veteran med nästan fem års erfarenhet i Teslas maskininlärningsteam för Autopilot och Full Self-Driving (FSD); Nadeesha Amarasinghe, tidigare Engineering Lead för AI-infrastruktur ansvarig för backend-system som tränar FSD och Optimus, med över sju år på Tesla; samt Perry Jia, som spenderade nästan sex år på Tesla och ledde data engine-program för Optimus och Autopilot och nu leder Data Operations på Sunday. Dessutom lämnade Jason Peterson, rekryterare för Teslas Optimus- och Robotaxi-program, Tesla i september för att ansluta till Sunday.
Till skillnad från Teslas generella tvåbenta humanoide Optimus är Sunday Robotics debutrobot Memo en hjulbaserad hushållsrobot designad för sysslor som diskning och vikning av tvätt. Genom att skippa ben fokuserar Sunday på fingerfärdighet och tillförlitlighet. Memo är tränad på en datamängd med 10 miljoner beteendeepisoder, som bolaget beskriver som en ”ChatGPT-ögonblick” för fysisk rörelse.
Sundays datainsamlingsmetod avviker från Teslas. Medan Tesla förlitar sig på VR-teleoperationsdräkter —där operatörer bär motion capture-dräkter för att efterlikna uppgifter i labb, en process beskriven som högkvalitativ men långsam och dyr— och nu påstår sig träna på video, använder Sunday en ”Skill Capture Glove” för 200 dollar. Dessa handskar delades ut till hundratals vanliga människor, kallade ”Memory Developers”, som filmade sig själva utföra hushållssysslor hemma. Denna crowdsourcing gjorde det möjligt för Sunday att samla 10 miljoner episoder av verklighetsdata, inklusive stökiga kök, varierad belysning och avbrott som katter på bänkar, till lägre kostnad än Teslas teleoperationslabb. Handskarna passar Memos enklare händer och kan potentiellt göra dem mer pålitliga och prisvärda.