Une nouvelle startup, Sunday Robotics, est sortie du mode stealth avec 35 millions de dollars de financement et a recruté plusieurs ingénieurs seniors des équipes IA et robotique de Tesla. L’entreprise développe un robot domestique à roues appelé Memo, différent de l’Optimus bipède de Tesla. Cette fuite de talents met en lumière la concurrence grandissante dans la robotique.
Sunday Robotics, fondée par les roboticien·ne·s de Stanford Tony Zhao et Cheng Chi —Zhao avait précédemment effectué un stage chez Tesla Autopilot— a annoncé le 24 novembre 2025 avoir levé 35 millions de dollars de financement dirigé par Benchmark et Conviction. La startup a attiré des talents clés de Tesla, dont Nishant Desai, vétéran de près de cinq ans dans l’équipe machine learning de Tesla pour Autopilot et Full Self-Driving (FSD) ; Nadeesha Amarasinghe, ancienne Engineering Lead pour l’infrastructure IA responsable des systèmes backend formant FSD et Optimus, avec plus de sept ans chez Tesla ; et Perry Jia, qui a passé presque six ans chez Tesla à diriger les programmes data engine pour Optimus et Autopilot et qui dirige désormais les Data Operations chez Sunday. Par ailleurs, Jason Peterson, recruteur de talents pour les programmes Optimus et Robotaxi de Tesla, a quitté Tesla en septembre pour rejoindre Sunday.
Contrairement à l’Optimus humanoïde polyvalent de Tesla, qui est bipède, le premier robot de Sunday Robotics, Memo, est un robot domestique à roues conçu pour les tâches ménagères comme laver la vaisselle et plier le linge. En renonçant aux jambes, Sunday met l’accent sur la dextérité et la fiabilité. Memo est entraîné sur un jeu de données de 10 millions d’épisodes comportementaux, que l’entreprise décrit comme offrant un « moment ChatGPT » pour le mouvement physique.
La méthode de collecte de données de Sunday diffère de l’approche de Tesla. Alors que Tesla s’appuie sur des combinaisons de téléopération VR —où les opérateurs portent des combinaisons de capture de mouvement pour imiter les tâches en laboratoire, un processus décrit comme fidèle mais lent et coûteux— et prétend désormais s’entraîner sur vidéo, Sunday utilise un « Skill Capture Glove » à 200 dollars. Ces gants ont été distribués à des centaines de personnes ordinaires, appelées « Memory Developers », qui se sont filmées en train d’effectuer des tâches ménagères chez elles. Ce crowdsourcing a permis à Sunday de recueillir 10 millions d’épisodes de données du monde réel, incluant cuisines en désordre, éclairages variés et interruptions comme des chats sur les plans de travail, à un coût inférieur aux laboratoires de téléopération de Tesla. Les gants correspondent aux mains plus simples de Memo, les rendant potentiellement plus fiables et abordables.