Uma nova startup, Sunday Robotics, saiu do modo stealth com US$ 35 milhões em financiamento e recrutou vários engenheiros seniores das equipas de IA e robótica da Tesla. A empresa está a desenvolver um robô doméstico com rodas chamado Memo, diferente do Optimus bípede da Tesla. Esta fuga de talentos destaca a concorrência crescente na robótica.
Sunday Robotics, fundada por roboticistas de Stanford Tony Zhao e Cheng Chi —Zhao estagiou anteriormente na Tesla Autopilot— anunciou a 24 de novembro de 2025 que levantou 35 milhões de dólares em financiamento liderado pela Benchmark e Conviction. A startup atraiu talentos chave da Tesla, incluindo Nishant Desai, veterano de quase cinco anos na equipa de machine learning da Tesla para Autopilot e Full Self-Driving (FSD); Nadeesha Amarasinghe, antiga Engineering Lead para AI Infrastructure responsável pelos sistemas backend que treinam FSD e Optimus, com mais de sete anos na Tesla; e Perry Jia, que passou quase seis anos na Tesla a liderar programas de data engine para Optimus e Autopilot e agora lidera Data Operations na Sunday. Além disso, Jason Peterson, recrutador de talentos para os programas Optimus e Robotaxi da Tesla, saiu da Tesla em setembro para se juntar à Sunday.
Ao contrário do Optimus humanoide de propósito geral da Tesla, que é bípede, o robô de estreia da Sunday Robotics, Memo, é um robô doméstico com rodas projetado para tarefas domésticas como lavar loiça e dobrar roupa. Ao prescindir das pernas, a Sunday foca-se na destreza e fiabilidade. O Memo é treinado num conjunto de dados de 10 milhões de episódios comportamentais, que a empresa descreve como proporcionando um «momento ChatGPT» para o movimento físico.
O método de recolha de dados da Sunday diverge da abordagem da Tesla. Enquanto a Tesla depende de fatos de teleoperação VR —onde os operadores usam fatos de captura de movimento para imitar tarefas em laboratórios, um processo descrito como de alta fidelidade mas lento e caro— e agora afirma treinar com vídeo, a Sunday usa um 'Skill Capture Glove' de 200 dólares. Estes luvas foram distribuídos a centenas de pessoas comuns, denominadas «Memory Developers», que gravaram a si próprias a realizar tarefas domésticas nas suas casas. Este crowdsourcing permitiu à Sunday recolher 10 milhões de episódios de dados do mundo real, incluindo cozinhas desarrumadas, iluminação variada e interrupções como gatos em bancadas, a um custo inferior aos laboratórios de teleoperação da Tesla. As luvas alinham-se com as mãos mais simples do Memo, tornando-as potencialmente mais fiáveis e acessíveis.