شركة ناشئة جديدة، Sunday Robotics، خرجت من وضع السرية برأسمال 35 مليون دولار واستقطبت عدة مهندسين كبار من فرق الذكاء الاصطناعي والروبوتات في Tesla. الشركة تطور روبوت منزلي بعجلات يُدعى Memo، يختلف عن Optimus ثنائي الأرجل من Tesla. هذه الهجرة للمواهب تبرز المنافسة المتزايدة في مجال الروبوتات.
Sunday Robotics، التي أسسها روبوتيو Stanford Tony Zhao وCheng Chi —حيث عمل Zhao سابقًا كمتدرب في Tesla Autopilot— أعلنت في 24 نوفمبر 2025 أنها جمعت 35 مليون دولار تمويل بقيادة Benchmark وConviction. الشركة الناشئة جذبت مواهب رئيسية من Tesla، بما في ذلك Nishant Desai، خبير ذو خبرة تقارب خمس سنوات في فريق التعلم الآلي في Tesla لـAutopilot وFull Self-Driving (FSD)؛ Nadeesha Amarasinghe، المدير السابق للهندسة في بنية الذكاء الاصطناعي المسؤول عن أنظمة الخلفية التي تدرب FSD وOptimus، مع أكثر من سبع سنوات في Tesla؛ وPerry Jia، الذي قضى نحو ست سنوات في Tesla يقود برامج محرك البيانات لـOptimus وAutopilot والآن يقود عمليات البيانات في Sunday. بالإضافة إلى ذلك، غادر Jason Peterson، مسؤول تجنيد المواهب لبرامج Optimus وRobotaxi في Tesla، الشركة في سبتمبر للانضمام إلى Sunday.
على عكس Optimus البشري متعدد الأغراض من Tesla الذي يعمل على قدمين، يأتي الروبوت الأول لـSunday Robotics، Memo، كروبوت منزلي بعجلات مصمم لأعمال المنزل مثل غسل الأطباق وطي الملابس. من خلال التخلي عن الأرجل، تركز Sunday على البراعة والموثوقية. تم تدريب Memo على مجموعة بيانات تضم 10 ملايين حلقة سلوكية، والتي تصفها الشركة بأنها توفر «لحظة ChatGPT» للحركة الجسدية.
يختلف طريقة جمع بيانات Sunday عن نهج Tesla. بينما تعتمد Tesla على بدلات التشغيل عن بعد VR —حيث يرتدي المشغلون بدلات التقاط الحركة لتقليد المهام في المختبرات، وهي عملية تصف بأنها عالية الدقة لكن بطيئة ومكلفة— وتدعي الآن التدريب على الفيديو، تستخدم Sunday قفاز «Skill Capture Glove» بسعر 200 دولار. تم توزيع هذه القفازات على مئات الأشخاص العاديين، المسمين «Memory Developers»، الذين سجلوا أنفسهم وهم يقومون بأعمال منزلية في منازلهم. مكّن هذا التمويل الجماعي Sunday من جمع 10 ملايين حلقة بيانات من العالم الحقيقي، بما في ذلك مطابخ فوضوية، إضاءة متنوعة، وانقطاعات مثل القطط على الأسطح، بتكلفة أقل من معامل التشغيل عن بعد في Tesla. تتوافق القفازات مع يدي Memo الأبسط، مما قد يجعلها أكثر موثوقية واقتصادية.