Una nueva startup, Sunday Robotics, ha salido del modo stealth con 35 millones de dólares en financiación y ha reclutado a varios ingenieros senior de los equipos de IA y robótica de Tesla. La compañía está desarrollando un robot doméstico con ruedas llamado Memo, diferente del bípedo Optimus de Tesla. Esta fuga de talento resalta la competencia cada vez más intensa en robótica.
Sunday Robotics, fundada por los roboticistas de Stanford Tony Zhao y Cheng Chi —Zhao realizó previamente un internado en Tesla Autopilot—, anunció el 24 de noviembre de 2025 que ha recaudado 35 millones de dólares en una ronda liderada por Benchmark y Conviction. La startup ha atraído talento clave de Tesla, entre ellos Nishant Desai, veterano de casi cinco años en el equipo de machine learning de Tesla para Autopilot y Full Self-Driving (FSD); Nadeesha Amarasinghe, ex Engineering Lead de AI Infrastructure responsable de los sistemas backend que entrenan FSD y Optimus, con más de siete años en Tesla; y Perry Jia, quien pasó casi seis años en Tesla liderando programas de data engine para Optimus y Autopilot y ahora dirige Data Operations en Sunday. Además, Jason Peterson, reclutador de talento para los programas Optimus y Robotaxi de Tesla, dejó la compañía en septiembre para unirse a Sunday.
A diferencia del humanoide de propósito general Optimus de Tesla, que es bípedo, el robot debut de Sunday Robotics, Memo, es un robot doméstico con ruedas diseñado para tareas del hogar como lavar platos y doblar ropa. Al prescindir de piernas, Sunday se centra en la destreza y la fiabilidad. Memo está entrenado con un conjunto de datos de 10 millones de episodios de comportamiento, que la compañía describe como un «momento ChatGPT» para el movimiento físico.
El método de recolección de datos de Sunday diverge del de Tesla. Mientras Tesla depende de trajes de teleoperación VR —donde los operadores visten trajes de captura de movimiento para imitar tareas en laboratorios, un proceso descrito como de alta fidelidad pero lento y costoso— y ahora afirma entrenar con vídeo, Sunday utiliza un «Skill Capture Glove» de 200 dólares. Estos guantes se distribuyeron a cientos de personas corrientes, llamadas «Memory Developers», que grabaron ellas mismas realizando tareas domésticas en sus hogares. Este crowdsourcing permitió a Sunday recopilar 10 millones de episodios de datos del mundo real, incluyendo cocinas desordenadas, iluminación variada e interrupciones como gatos en encimeras, a un menor costo que los laboratorios de teleoperación de Tesla. Los guantes se alinean con las manos más simples de Memo, lo que potencialmente los hace más fiables y asequibles.