Robótica

Investigadores de NVIDIA han desarrollado un sistema en el que equipos de agentes de codificación de IA entrenan de forma autónoma a robots para realizar tareas complejas, como la inserción de tarjetas gráficas y el corte de bridas.

15 de junio de 2026 Reportado por IA

Physical Intelligence, una startup de San Francisco fundada en 2024, está avanzando en sistemas de control robótico que aprenden múltiples tareas mediante modelos de visión-lenguaje-acción derivados de modelos de lenguaje extenso. La empresa ha demostrado robots que realizan actividades variadas como preparar café, doblar ropa y cocinar batatas basándose en instrucciones verbales.

El robot bípedo Tron 1 de LimX Dynamics, que recuerda a los caminantes AT-ST de Star Wars, ha sido exhibido en nuevos vídeos realizando tareas como guía turístico y entregas. La máquina, con un precio de 25.000 dólares y probada inicialmente en el CES con control remoto básico, muestra ahora capacidades programadas avanzadas. Los desarrolladores destacan su potencial para diversos usos en el mundo real.

1 de mayo de 2026 Reportado por IA

Corea del Sur ha llevado a cabo una prueba de entrega de pollo frito en una isla remota utilizando un dron combinado con un robot de cuatro ruedas. La operación, calificada como el servicio de comida para llevar más elaborado del mundo, busca explorar soluciones logísticas innovadoras para zonas aisladas. El informe fue publicado el 30 de abril de 2026.

Elon Musk reveló que Tesla ha modificado el diseño de las articulaciones de los dedos de su robot Optimus, tal como se mostraba en patentes publicadas recientemente. Las articulaciones de contacto rodante originales, destacadas por el entusiasta de la robótica Scott Walter, no funcionaron según lo previsto. Musk compartió esta actualización en una publicación a última hora del 19 de abril.

2 de abril de 2026 Reportado por IA

Científicos de la Universidad de Basilea, la ETH de Zúrich y la Agencia Espacial Europea han probado un robot cuadrúpedo equipado con un brazo robótico para explorar superficies planetarias de manera más eficiente. El robot navegó terrenos rocosos de forma autónoma, identificando objetivos y recopilando datos más rápido que los métodos tradicionales guiados por humanos. Los hallazgos, publicados esta semana, sugieren que podría acelerar la prospección de recursos y la búsqueda de señales de vida en la Luna y Marte.