4歳児が本能的にソートアルゴリズムを使用する
新しい研究によると、4歳児は問題解決時に自然にソートアルゴリズムを使用し、これらのスキルが先天的なものである可能性を示唆している。カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者らは、幼児を対象とした実験でこの行動を観察した。この発見は、認知能力の発達に関する伝統的な見解に挑戦する。
最近発表された研究で、カリフォルニア大学サンディエゴ校の科学者らは、4歳の幼稚園児がコンピュータのソートアルゴリズムに似た戦略を本能的に使用してアイテムを整理することを示した。研究では、子供たちにブロックをサイズや色で並べ替えるなどのオブジェクトのソートを必要とするタスクを与えた。
主任研究者のカレン・ウォーカー認知科学助教授は、設定を説明した：「子供たちに順序付けが必要なアイテムのセットを提示し、アルゴリズムに関する事前の指示なしにタスクにどのように取り組むかを観察した。」実験には、4歳から5歳の約50人の参加者が含まれており、正式なソート方法は教えられていなかった。
子供たちは、コンピュータサイエンスで一般的な挿入ソートと選択ソートに似た行動を示した。例えば、一部の子供は最小のアイテムを選んで最初に置き、その後のアイテムを比較して正しい位置に挿入した。ウォーカーは指摘した：「これは、以前考えられていたよりも早く現れる効率的な問題解決の先天的な能力を示唆している。」
背景の文脈では、このような能力は教育や経験を通じて後で発達すると長らく仮定されていた。しかし、この研究は、基礎的な計算思考が幼少期から存在する可能性を示しており、数学や科学の教育方法に影響を及ぼすかもしれない。示唆は、早期教育プログラムに及び、これらの自然な傾向を活用した遊び中心の活動を強調する。
研究の実施時期の具体的なタイムラインは詳細に述べられていないが、結果はニューハイエンティスト誌で報告され、発達心理学とコンピュータサイエンスの融合を強調している。サンプルサイズは控えめだが、子供たち間で観察された戦略の一貫性は、ソースに矛盾がない結論を支持する。