オーストラリア拠点のスタートアップCortical Labsは、ニューロン充填チップを使用した2つのデータセンターを建設する計画を発表した。メルボルンとシンガポールの施設には、同社のCL1生物コンピューターが収容され、Doomなどのビデオゲームをプレイする能力を実証している。この取り組みは、クラウドベースの脳コンピューティングサービスを拡大しつつ、エネルギー消費を削減することを目指す。
生物コンピューターを開発するオーストラリア企業Cortical Labsは、専用データセンターの建設により技術を前進させている。これらのセンターには、微小電極アレイに接続された神経細胞で満たされたチップが組み込まれ、システムは細胞反応を通じてデータを処理する。同社は最近、CL1ユニットが1週間以内にゲームDoomをプレイすることを学習できることを示し、以前のPongデモンストレーションを基盤としている。
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Allen Instituteと日本の電気通信大学の科学者らが、これまでに最も詳細なマウス皮質の仮想モデルを構築し、Fugakuスーパーコンピューター上で約900万個のニューロンと260億のシナプスを86の領域にわたってシミュレーションした。
オーストラリアの企業が、ヒト脳細胞を搭載したチップをシンプルなプログラミングインターフェースを使ってビデオゲームDoomをプレイ可能にした。Cortical Labsが開発したこの技術は迅速なトレーニングを可能にし、実用的な生物学的コンピューティングアプリケーションへの進展を示す。専門家はこの技術がロボット制御などの複雑なタスク処理の可能性を強調している。
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科学者たちは、世界で最も強力なスーパーコンピューターを使って人間の脳をシミュレートする寸前であり、脳機能の秘密を解明することを目指している。ドイツのJülich Research Centreの研究者らが主導するこのプロジェクトは、JUPITERスーパーコンピューターを活用して200億個のニューロンをモデル化する。この画期的な進歩により、小規模モデルでは達成できない記憶や薬の効果に関する理論のテストが可能になる。
プリンストン大学の神経科学者らが、脳がタスク間でモジュール式の認知的コンポーネントを再利用することで柔軟な学習を実現することを報告。リhesusザルの実験で、研究者らは前頭前野がこれらの再利用可能な「認知的レゴ」を組み立てて行動を迅速に適応させることを発見。11月26日にNature誌に掲載された知見は、現在のAIシステムとの違いを強調し、柔軟な思考を損なう障害の治療に最終的に寄与する可能性がある。
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12月のQ2B Silicon Valley会議の専門家たちは、量子コンピューティングのハードウェアにおける重要な進歩を称賛し、残る課題にもかかわらず進展を驚異的と形容した。科学と産業界のリーダーたちは、数年以内に産業的に有用で耐障害性のあるデバイスを実現することに楽観を表明した。健康、エネルギー、科学的発見への応用も勢いを増している。
研究者らが、ニューロンが内部から発光する新しい生物発光イメージングツールを開発し、外部レーザーなしで脳活動をリアルタイムで観察可能にした。この革新であるCaBLAMは、従来の蛍光法の限界を克服し、生きた動物でより鮮明で長時間の記録を提供する。このツールは、神経機能の深い洞察と脳を超えた潜在的な応用を約束する。
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Prof KVS Hari, director of the Centre for Brain Research at IISc Bengaluru, emphasized digital biomarkers for early detection and prevention of dementia. He noted that India's rapidly aging population makes dementia a major public health challenge. The centre focuses on data collection and AI to understand disease progression in the Indian context.