Startup asal Australia, Cortical Labs, mengumumkan rencana membangun dua pusat data menggunakan chip berisi neuron. Fasilitas di Melbourne dan Singapura akan menampung komputer biologis CL1 miliknya, yang telah menunjukkan kemampuan memainkan permainan video seperti Doom. Inisiatif ini bertujuan memperluas layanan komputasi otak berbasis cloud sambil mengurangi konsumsi energi.
Cortical Labs, perusahaan Australia yang mengembangkan komputer biologis, sedang memajukan teknologinya dengan membangun pusat data khusus. Pusat-pusat ini akan mengintegrasikan chip yang diisi sel neuronal terhubung ke array mikroelektroda, memungkinkan sistem memproses data melalui respons seluler. Perusahaan baru-baru ini menunjukkan bahwa unit CL1-nya bisa belajar memainkan permainan Doom dalam seminggu, membangun dari demonstrasi sebelumnya dengan Pong. Pusat data pertama di Melbourne akan menampung sekitar 120 unit CL1. Fasilitas kedua di Singapura, yang dikembangkan bekerja sama dengan National University of Singapore, akan mulai dengan 20 unit dan berkembang hingga 1.000 unit menunggu persetujuan regulasi. Ekspansi ini mendukung layanan cloud Cortical Labs untuk komputasi otak, membuat teknologi lebih mudah diakses. Para ahli menyoroti manfaat potensialnya. Michael Barros dari University of Essex menyatakan, “Apa yang dilakukan [Cortical Labs] pada dasarnya memungkinkan biokomputernya diakses dalam skala besar,” menambahkan bahwa mereka akan menjadi yang pertama mencapainya. Reinhold Scherer, juga dari Essex, menjelaskan, “Anda tidak memprogram neuron seperti komputer standar,” menekankan kebutuhan mengeksplorasi metode pelatihan baru. Efisiensi daya merupakan keunggulan utama, dengan setiap CL1 hanya membutuhkan sekitar 30 watt dibandingkan ribuan untuk chip AI canggih. Paul Roach dari Loughborough University menyarankan bahwa penskalaan ke pengaturan berukuran ruangan bisa menghasilkan penghematan energi signifikan, meskipun sistem biologis mungkin membutuhkan nutrisi dan pendinginan lebih sedikit. Tantangan masih ada karena teknologi ini masih tahap awal. Tjeerd olde Scheper dari Oxford Brookes University memperingatkan, “Kita masih di hari-hari awal pengembangan ini.” Steve Furber dari University of Manchester menunjukkan kesulitan penskalaan ke tugas kompleks seperti model bahasa besar serta masalah penyimpanan memori dan pelatihan ulang, mengingat umur neuron sekitar 30 hari. Meskipun komputer biologis berbeda dari yang berbasis silikon dan belum bisa melakukan perhitungan standar, pusat data ini merupakan langkah menuju aplikasi lebih luas dalam penelitian dan komputasi.
