Sebuah perusahaan Australia telah memungkinkan chip dengan sel otak manusia untuk memainkan permainan video Doom menggunakan antarmuka pemrograman sederhana. Dikembangkan oleh Cortical Labs, teknologi ini memungkinkan pelatihan cepat dan menandai kemajuan menuju aplikasi komputasi biologis praktis. Para ahli menyoroti potensinya untuk menangani tugas kompleks seperti kontrol robotik.
Cortical Labs, perusahaan Australia, telah memajukan chip komputer bertenaga neuronnya, memungkinkan sekelompok sel otak manusia memainkan penembak orang pertama klasik Doom. Chip tersebut, yang menampilkan neuron hidup yang ditanam pada array mikroelektroda, berkinerja lebih baik daripada input acak tetapi tertinggal dari pemain manusia terampil. Perkembangan ini membangun atas pencapaian perusahaan pada 2021, ketika chip dengan lebih dari 800.000 sel otak dilatih selama bertahun-tahun untuk memainkan Pong. Sistem baru ini menggunakan antarmuka yang kompatibel dengan bahasa pemrograman Python, menyederhanakan proses tersebut. Pengembang independen Sean Cole melatih chip untuk memainkan Doom dalam waktu sekitar seminggu. «Berbeda dengan pekerjaan Pong yang kami lakukan beberapa tahun lalu, yang memerlukan tahun-tahun upaya ilmiah yang melelahkan, demonstrasi ini dilakukan dalam hitungan hari oleh seseorang yang sebelumnya memiliki keahlian relatif sedikit dalam bekerja langsung dengan biologi», kata Brett Kagan dari Cortical Labs. «Aksesibilitas dan fleksibilitas inilah yang membuatnya benar-benar menarik.» Chip terbaru ini menggunakan sekitar seperempat neuron yang digunakan dalam pengaturan Pong dan belajar lebih cepat daripada model pembelajaran mesin berbasis silikon tradisional. Kagan mencatat bahwa sistem biologis seperti itu berfungsi sebagai bahan unik untuk pemrosesan informasi, berbeda dari otak manusia. «Ya, itu hidup, dan ya, itu biologis, tapi yang sebenarnya digunakan adalah bahan yang dapat memproses informasi dengan cara sangat khusus yang tidak bisa kami rekreasi di silikon.» Para ahli memuji lompatan dari Pong ke Doom. Andrew Adamatzky dari University of the West of England di Bristol, Inggris, menyatakan, «Doom jauh lebih kompleks daripada demonstrasi sebelumnya, dan interaksi yang berhasil dengannya menyoroti kemajuan nyata dalam cara sistem saraf hidup dapat dikendalikan dan dilatih.» Steve Furber dari University of Manchester, Inggris, menyebutnya peningkatan signifikan, meskipun pertanyaan tetap ada tentang bagaimana neuron memproses input visual tanpa mata atau memahami tujuan permainan. Yoshikatsu Hayashi dari University of Reading, Inggris, yang bekerja pada komputer berbasis hidrogel serupa untuk lengan robot, melihat kesamaan. «[Memainkan Doom] seperti versi yang lebih sederhana dari mengendalikan seluruh lengan,» katanya. Adamatzky menambahkan, «Yang menarik di sini bukan hanya bahwa sistem biologis dapat memainkan Doom, tapi bahwa ia dapat mengatasi kompleksitas, ketidakpastian, dan pengambilan keputusan waktu nyata.» Ini menunjukkan keselarasan yang lebih dekat dengan kebutuhan komputasi hibrida masa depan, seperti kontrol robot.
