Una empresa australiana ha permitido que un chip con células cerebrales humanas juegue al videojuego Doom mediante una interfaz de programación simple. Desarrollada por Cortical Labs, la tecnología permite un entrenamiento rápido y marca un progreso hacia aplicaciones prácticas de computación biológica. Los expertos destacan su potencial para manejar tareas complejas como el control robótico.
Cortical Labs, una empresa australiana, ha avanzado en sus chips de computadora impulsados por neuronas, permitiendo que un grupo de células cerebrales humanas juegue al clásico shooter en primera persona Doom. El chip, que cuenta con neuronas vivas cultivadas en matrices de microelectrodos, rindió mejor que las entradas aleatorias, pero quedó atrás de los jugadores humanos hábiles. Este desarrollo se basa en el logro de la empresa en 2021, cuando chips con más de 800.000 células cerebrales fueron entrenados durante años para jugar Pong. El nuevo sistema utiliza una interfaz compatible con el lenguaje de programación Python, simplificando el proceso. El desarrollador independiente Sean Cole entrenó el chip para jugar Doom en aproximadamente una semana. «A diferencia del trabajo con Pong que hicimos hace unos años, que representó años de esfuerzo científico meticuloso, esta demostración ha sido realizada en cuestión de días por alguien que previamente tenía poca experiencia trabajando directamente con biología», dijo Brett Kagan de Cortical Labs. «Es esta accesibilidad y esta flexibilidad lo que lo hace realmente emocionante». Este último chip empleó aproximadamente un cuarto de las neuronas utilizadas en la configuración de Pong y aprendió más rápido que los modelos de aprendizaje automático tradicionales basados en silicio. Kagan señaló que tales sistemas biológicos sirven como materiales únicos para el procesamiento de información, distintos de los cerebros humanos. «Sí, está vivo y sí, es biológico, pero realmente lo que se usa es como un material que puede procesar información de maneras muy especiales que no podemos recrear en silicio». Los expertos elogiaron el salto de Pong a Doom. Andrew Adamatzky de la University of the West of England en Bristol, Reino Unido, afirmó: «Doom es vastamente más complejo que las demostraciones anteriores, e interactuar exitosamente con él destaca avances reales en cómo se pueden controlar y entrenar sistemas neuronales vivos». Steve Furber de la University of Manchester, Reino Unido, lo calificó como una mejora significativa, aunque quedan preguntas sobre cómo las neuronas procesan las entradas visuales sin ojos o comprenden los objetivos del juego. Yoshikatsu Hayashi de la University of Reading, Reino Unido, que trabaja en computadoras similares basadas en hidrogeles para brazos robóticos, ve paralelismos. «[Jugar a Doom] es como una versión más simple de controlar un brazo completo», dijo. Adamatzky añadió: «Lo emocionante aquí no es solo que un sistema biológico pueda jugar a Doom, sino que pueda lidiar con complejidad, incertidumbre y toma de decisiones en tiempo real». Esto sugiere una alineación más cercana con las necesidades futuras de computación híbrida, como el control de robots.
