تمكّنت شركة أسترالية من تمكين شريحة تحتوي على خلايا دماغية بشرية من لعب لعبة الفيديو Doom باستخدام واجهة برمجة بسيطة. تم تطوير التكنولوجيا بواسطة Cortical Labs، والتي تسمح بالتدريب السريع وتشير إلى تقدم نحو تطبيقات حوسبة بيولوجية عملية. يبرز الخبراء إمكانيتها في التعامل مع مهام معقدة مثل التحكم الروبوتي.
Cortical Labs، شركة أسترالية، قد تقدمت في رقائق الحاسوب المعتمدة على الخلايا العصبية، مما يسمح لمجموعة من الخلايا الدماغية البشرية بلعب لعبة Doom الكلاسيكية التصويب الأول. الشريحة، التي تحتوي على نيورونات حية مزروعة على مصفوفات ميكروإلكترودات، أدت أفضل من المدخلات العشوائية لكنها تأخرت عن اللاعبين البشر الماهرين. يبني هذا التطور على إنجاز الشركة في عام 2021، عندما تم تدريب رقائق تحتوي على أكثر من 800,000 خلية دماغية على مدار سنوات للعب Pong. يستخدم النظام الجديد واجهة متوافقة مع لغة البرمجة Python، مما يبسط العملية. قام المطور المستقل Sean Cole بتدريب الشريحة على لعب Doom في حوالي أسبوع. «على عكس عمل Pong الذي قمنا به قبل بضع سنوات، والذي استغرق سنوات من الجهد العلمي الشاق، تم إنجاز هذه العرض في غضون أيام بواسطة شخص كان لديه خبرة قليلة سابقًا في العمل مباشرة مع البيولوجيا»، قال Brett Kagan من Cortical Labs. «إن هذه الوصولية وهذه المرونة هي ما يجعلها مثيرة حقًا». استخدمت هذه الشريحة الأحدث حوالي ربع عدد النيورونات المستخدمة في إعداد Pong وتعلمت أسرع من نماذج التعلم الآلي التقليدية القائمة على السيليكون. أشار Kagan إلى أن مثل هذه الأنظمة البيولوجية تعمل كمواد فريدة لمعالجة المعلومات، مختلفة عن الدماغ البشري. «نعم، إنها حية، ونعم، إنها بيولوجية، لكن ما يُستخدم حقًا هو مادة يمكنها معالجة المعلومات بطرق خاصة جدًا لا نستطيع إعادة إنتاجها في السيليكون». أشاد الخبراء بالقفزة من Pong إلى Doom. قال Andrew Adamatzky من University of the West of England في بريستول، المملكة المتحدة: «Doom أكثر تعقيدًا بكثير من العروض السابقة، وتفاعل ناجح معها يبرز تقدمًا حقيقيًا في كيفية التحكم في أنظمة النيورونات الحية وتدريبها». وصف Steve Furber من University of Manchester، المملكة المتحدة، ذلك بأنه ترقية كبيرة، على الرغم من أن الأسئلة تظل حول كيفية معالجة النيورونات للمدخلات البصرية بدون عيون أو فهم أهداف اللعبة. يرى Yoshikatsu Hayashi من University of Reading، المملكة المتحدة، الذي يعمل على حواسيب مشابهة قائمة على الهيدروجيل للذراعين الروبوتيتين، تشابهات. «[لعب Doom] مثل نسخة أبسط من التحكم في ذراع كامل»، قال. أضاف Adamatzky: «ما هو مثير هنا ليس فقط أن نظامًا بيولوجيًا يمكنه لعب Doom، بل أنه يمكنه التعامل مع التعقيد وعدم اليقين واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي». هذا يشير إلى توافق أقرب مع احتياجات الحوسبة الهجينة المستقبلية، مثل التحكم في الروبوتات.
