OpenAIの新しいレポートによると、企業でのAI導入が急増している一方で、ほとんどの労働者は1日あたりわずか40〜60分しか節約していないことが明らかになった。この結果は、100万人以上の顧客データと9,000人の従業員を対象とした調査に基づく。タスク速度の向上や新たな能力にもかかわらず、平均ユーザーの生産性向上は控えめだ。
OpenAIの2025年レポート『The State of Enterprise AI』は、100万を超える企業顧客の匿名化データと、ほぼ100の組織にわたる9,000人の労働者を対象とした調査の洞察を用いて、職場におけるAIの役割を検証している。
データはAI使用の急激な成長を強調している。ChatGPT Enterpriseの週次メッセージ数は過去1年間でほぼ8倍に増加し、カスタムGPTのような構造化されたワークフローは19倍に増加した。企業はより複雑なプロンプトを送信しており、リザニングトークンの使用量は320倍以上に急増している。
しかし、実践的な影響はまちまちだ。75%の労働者がAIにより出力の速度や品質が向上したと述べ、同じ割合で以前扱えなかった新しいタスクに取り組めると報告している。しかし平均すると、ChatGPT Enterpriseユーザーは稼働日の1日あたりわずか40〜60分しか節約しておらず、一部が期待した変革的な効率化からは程遠い。
特定のタスクが最も恩恵を受け、ITのトラブルシューティング、キャンペーン作成、コーディングの強化などで労働者は作業をより速く完了している。平均ユーザーと採用率95パーセンタイルの「最先端」ユーザーとの間に明確な格差が生じている。これらのヘビーユーザーはメッセージを約6倍多く送信し、AIをルーチンに統合しタスクを自動化することで、週に10時間以上、1日あたり約2時間を節約している。
OpenAIはこれを現在のスナップショットと見なし、組織が技術を中心にプロセスを適応させることでより大きな利益が生まれる可能性を示唆している。現在、AIはゲームチェンジャーというより役立つツールとして機能し、単調さを軽減するものの、日々のワークフローを完全に再構築するものではない。
