コンピュータモデリング
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シミュレーションでH1N1とCOVID-19が数週間で米都市部に広がったことが判明、航空旅行が主な要因
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コロンビア大学メイルマン公衆衛生大学院の研究者らは、2009年のH1N1インフルエンザパンデミックと2020年のCOVID-19パンデミックが米国の大都市圏にどのように拡大したかをコンピュータシミュレーションで再構築した。米国科学アカデミー紀要に掲載されたこの研究では、両ウイルスとも数週間で多くの都市で広く循環しており、航空旅行が日常の通勤よりも大きな役割を果たしたことがわかった。著者らは、より広範な廃水監視と感染制御措置を組み合わせることで、将来のアウトブレイクでの初期拡散を遅らせるのに役立つ可能性があると述べた。
Perimeter Instituteの研究者らが、自己相互作用ダークマターをモデル化する新しい計算ツールを作成し、従来のシミュレーションのギャップを埋めた。この革新により、このようなダークマターが銀河形成に与える影響をより速く正確に研究できるようになる。Physical Review Lettersに掲載されたこの研究は、宇宙構造やブラックホール起源に関する洞察を提供する可能性がある。
AIによるレポート
Keiya Hirashima氏が率いるチームは、100億個以上の個別恒星を1万年にわたって追跡する初の銀河系シミュレーションを作成しました。人工知能を先進的な数値手法と組み合わせることで、このモデルは従来の方法よりも数百倍速く動作します。この画期的な成果は、SC '25スーパーコンピューティング会議で発表されました。