Modélisation informatique
Les simulations montrent que H1N1 et COVID-19 se propageant dans les zones métropolitaines américaines en quelques semaines, les voyages aériens étant un moteur clé
Rapporté par l'IA Image générée par IA Vérifié par des faits
Des chercheurs de la Mailman School of Public Health de l’Université Columbia ont utilisé des simulations informatiques pour reconstruire comment la pandémie de grippe H1N1 de 2009 et la pandémie de COVID-19 de 2020 se sont étendues dans les zones métropolitaines des États-Unis. L’étude, publiée dans les *Proceedings of the National Academy of Sciences*, a révélé que les deux virus circulaient déjà largement dans de nombreuses villes en quelques semaines, les voyages aériens jouant un rôle plus important que les déplacements quotidiens. Les auteurs ont déclaré qu’une surveillance élargie des eaux usées, associée à des mesures de contrôle des infections, pourrait aider à ralentir la propagation précoce lors de futures épidémies.
Des chercheurs de l’Institut Périmètre ont créé un nouvel outil computationnel pour modéliser la matière noire auto-interagissante, comblant une lacune dans les simulations précédentes. Cette innovation permet des études plus rapides et précises sur la manière dont une telle matière noire influence la formation des galaxies. Ce travail, publié dans Physical Review Letters, pourrait révéler des insights sur les structures cosmiques et les origines des trous noirs.
Rapporté par l'IA
Une équipe dirigée par Keiya Hirashima a créé la première simulation de la Voie lactée suivant plus de 100 milliards d'étoiles individuelles sur 10 000 ans. En combinant l'intelligence artificielle avec des techniques numériques avancées, le modèle s'exécute des centaines de fois plus rapidement que les méthodes précédentes. La percée a été présentée à la conférence de superinformatique SC '25.